压缩感知l1重建算法matlab代码[用于压缩感知恢复的贝叶斯卷积神经网络]。 介绍 贝叶斯卷积神经网络（BCNN）是一种新的压缩感知（CS）恢复算法，它结合了卷积神经网络（CNN）和贝叶斯推理方法。 在本文中，我们显示出在重建结果方面的显着改进，优于传统的结构化压缩传感（SCS）算法和基于ReconNet，DR2Net和LDAMP等神经网络的恢复方法。 此处提供的代码有助于重现本文中介绍的某些结果。 引文（BibTex）： 如果您正在使用此代码，请引用以下论文。 @artical{BCNNs, author = {Xinjie Lan and Xin Guo and Kenneth E. Barner}, title = {Bayesian Convolutional Neural Networks for Compressed Sensing Restoration}, booktitle = {arVix:1811.04356}, month = {Nov.}, year = {2018} } 系统要求： 该软件已经在Matlab R2018a上进行了测试。 使用BCNN从CS测

对SVM，决策树和朴素贝叶斯分类器的应用

机器学习案例——基于朴素贝叶斯算法的文本分类（垃圾邮件过滤）的数据集，见本人的这篇博客！！！这个资源是本人搜集的支撑数据包！

贝叶斯网络模型预测小学生成绩 ，张素花，谭子健，首先根据主成分分析法对数据筛选，得到影响学生学业成绩的主要因素；其次，根据贝叶斯统计理论建立贝叶斯预测模型，并利用五年级

All of nonparametric statistics 非参数贝叶斯统计的首部专著啊 很好的书

基于贝叶斯方法的网络安全态势感知模型 (2).pdf

基于改进贝叶斯正则化BP神经网络模型的网络安全态势预测方法研究.pdf

matlab copula代码 贝叶斯 Copula 选择 这组 Matlab (TM) 文件提供了在给定一组 copula 和 fractiles 的情况下估计最佳 copula 所需的函数。 该方法在 Huard, D.、Évin, G. 和 Favre, AC 的论文中有所描述。 贝叶斯 Copula 选择，计算统计和数据分析杂志，2005, 51, 809-822。 目前，仅支持双变量 copula 的一个子集，即 Clayton、Gumbel、Frank、Gaussian、AMH、FGM、Arch12、Arch14、Ind。 主要函数是 bcs.m，它计算 copula 族集合的概率。 请参阅 tests/example.m 以了解它是如何工作的。 功能说明 bcs：给定数据，返回每个 copula 族的权重。 check_alpha：返回一个布尔值，指示 copula 参数的有效性。 check_tau：返回一个布尔值，指示给定 copula 的 Kendall tau 的有效性。 constrain_tau：将 tau 中的边界约束到由 copula 转换的域。 copu

打包Matlab博士论文关于垃圾邮件分类-改进的贝叶斯分类对垃圾邮件识别探讨.pdf 改进的贝叶斯分类对垃圾邮件识别探讨.pdf 基于NP的垃圾邮件分析系统的设计与实现.pdf 基于文本分类技术的垃圾邮件识别系统.pdf 基于信息熵和决策分类技术的邮件识别研究.pdf 简体中文垃圾邮件分类的实验设计及对比研究.pdf 结合词相关特征与流行学习的中文问句分类.pdf 一种基于支持向量机的垃圾邮件识别方法.pdf 基本都是去年的论文，我去国家图书馆偷来的。那里清华同方还有各种数据库可以一天上网半小时偷。。。

贝叶斯是与经典统计理论的争论中发展起来的，其争论的焦点是，未知参数是否为随机变量。。。。