FormulaPositioningDataset 高质量手写表达式定位数据集 共含有1000张含有手写表达式的图片,以真实试卷为背景,通过程序合成手写表达式,并同时生成精确的定位框,能够保证标签的准确率。 本数据集标签按照yolo模型要求的格式进行生成,可直接使用yolo模型进行训练,无需人工标注。
2021-11-27 20:08:54 52.39MB 手写 表达式 图像定位 YOLO
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对从键盘输入一个表达式,进行运算,最后输出计算结果。 计算范围:包括一般的算术运算(加、减、乘、除、括号)和常用的函数运算(三角函数、自然指数函数、自然对数函数、绝对值函数、平方根函数)。
2021-11-26 21:53:39 6KB 表达式计算 C语言 数据结构
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RegexTest RegexTestTool 正则表达式 测试工具
2021-11-26 19:50:05 459KB RegexTest Regex TestTool 正则表达式
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Jmeter 性能测试过程中间关联后置处理器之正则表达式是难点也是重点,通过学习jmeter 关联中间的正则表达式提升Jmeter性能测试能力
基于Java实现的表达式计算器,包含链表、队列、栈数据结构的运用和波兰表达式等算法的应用。使用面向对象的设计将代码封装好,直接调用使用
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1.需要python环境2.7/3.6 2.使用方式:python 脚本名 url [可选参数s:数字] [可选参数c:True/False] 3.可选参数s的作用:指定从第几个'/'(不计算'://'中的'/')之前的字符串作为前缀,之后的正则化 默认为1 如:https://blog.csdn.net/dQCFKyQDXYm3F8rB0/article/details/123123 python rule_url_py2 "https://blog.csdn.net/dQCFKyQDXYm3F8rB0/article/details/123123" python rule_url_py2 "https://blog.csdn.net/dQCFKyQDXYm3F8rB0/article/details/123123" -s 2 可选参数-s的值为1和2,执行结果分别为: 1:https://blog\.csdn\.net/([^/]+/){3}[0-9]+ 2:https://blog\.csdn\.net/dQCFKyQDXYm3F8rB0/([^/]+/){2}[0-9]+ 4.可选参数c的作用:用来判定是否清除参数,默认值为false, 如:http://sports.sina.com.cn/zl/football/ihht3.shtml?cre=zhuanlanpc&mod=g python rule_url_py2 "http://sports.sina.com.cn/zl/football/ihht3.shtml?cre=zhuanlanpc&mod=g" python rule_url_py2 "http://sports.sina.com.cn/zl/football/ihht3.shtml?cre=zhuanlanpc&mod=g" -c True 可选参数c为False和True的结果分别为: False: http://sports\.sina\.com\.cn/([^/]+/){2}[a-zA-Z0-9]+\.[a-zA-Z]+\?cre=[^&]*&mod;=[^&]* True: http://sports\.sina\.com\.cn/([^/]+/){2}[a-zA-Z0-9]+\.[a-zA-Z]+\
2021-11-26 10:54:25 5KB url 正则表达式
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给出了基于数字高程模型的GRID结构,适合两种不同类型淹没区的计算方法,尤其是第2种“洪水淹没”类型方法较有特色.对于采用本方法计算淹没区,准确性受地形图等高距大孝数字化采集精度、数字地面模型(DEM)高程精度以及格网间隔大孝像素探测分辨率等因素的影响.等高距越小,数字化跟踪误差越小,数字地面模型内插越密,格网跨度越短,探测分辨率越高,淹没区计算精度也就越好.空间数据总量及探测分辨率决定了整个算法模型的效率.最后,介绍了将淹没区范围采用OpenGL 工具进行虚拟现实三维可视化所涉及的关键技术和方法.该方法
2021-11-26 10:33:38 393KB 自然科学 论文
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1、删除字符串中的 Python注释 案例: import re time = "2020-01-01 # 这是一个日期" num = re.sub(r'#.*$', "", time)#以#为分隔,去掉后面的信息 print("这个时间是:", num) 结果: 这个时间是: 2020-01-01 2、截取某符号前后的内容 案例1: txt = '我的电话是:131-246-XXX19' a = txt.split(':')[0]#0表示符号前 b = txt.split(':')[1]#[-1]和[1]结果一样,表示符号后面 print ("a的结果是:",a) print ("b
2021-11-25 21:48:11 48KB python 正则 正则表达式
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相信大家在日常工作中经常会遇见在文本中提取特定位置字符串的需求,python的正则性很好,很适合做这类字符串的提取,所以这篇文章就给大家详细讲一下提取的技巧,并通过示例代码讲解,对大家理解很有帮助,有需要的朋友们下面来一起学习学习吧。
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正则表达式工具Regex Match Tracer v2.1 加对应版本注册码
2021-11-25 18:19:59 490KB Regex
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