用蚁群算法实现点到点的路径规划（可读取txt文件）

利用改进的蚁群算法求解TSP，较原来更加的快速，解决方法更加的容易理解和接收，

蚁群算法，固定起点和终点去做完全遍历。 在一次遍历的基础上进行二次遍历。 转弯次数最小和所走路径最低的约束条件下进行遍历。 L(i)=L(i)+sqrt((C(R(1),1)-1).^2+(C(R(1),2)-1).^2);%加上到固定起点(1,1)的距离 % L_turn(i)=g; end L_best(NC)=min(L); %最佳距离取最小 % L_best_turn(NC)=min(L_turn);%转弯次数最少的 pos=find(L==L_best(NC)); % pos_turn=find(L_turn==L_best_turn(NC)); R_best(NC,:)=Tabu(pos(1),:); %此轮迭代后的最佳路线 % R_best_turn(NC,:)=Tabu(pos_turn(1),:);%此轮迭代后的转弯最少的路线

蚁群算法 matlab 求最小值 程序实现

研究了多时间窗车辆路径问题，建立了多时间窗车辆路径问题的数学模型，并基于蚁群算法设计了一种混合蚁群算法对问题进行了求解。该算法首先利用基本蚁群算法求解，然后采用2-opt算法和元胞自动算法对结果进行优化，同时加入变异算子。实验结果表明该算法可以有效地求解多时间窗车辆路径问题。

ACASP为蚁群算法文件； G2D是要优化的benchmark函数； MainSim是调用主函数 整个算法由matlab写成。

组播下，qos智能算法，用的是粒子群和蚁群算法的组合办法

vrp是经典的np难问题，使用蚁群算法求解。本程序使用c++求解的vrp问题，求解速率快。

中国蚁剑是一款跨平台且十分优秀的开源网站管理工具，面向于合法授权的渗透测试安全人员以及进行常规操作的网站管理员。它集文件管理、虚拟终端、数据管理功能于一身，可在windows、linux和Mac上正常运行。

在经典的蚁群算法中引入量子的概念，能有效提高搜索的速度和精确度。代码1,2,3,4合起来才是完整的。