包含三个压缩包分别是:
Pets2009行人检测数据集view1包含
pos-norm64x128：2514个正样本（64x128）
neg:5000负样本
view_1(png):视频转换后的png格式源图片,由于上传大小限制，只上传100张。
2021-05-09 15:03:06
171.12MB
1
包含MIT行人数据集和USC行人数据集
MIT数据集是较早公开的行人数据库。共924张行人图片（ppm格式，宽高为64x128），肩到脚的距离约80象素。该数据库只含正面和背面两个视角，无负样本，未区分训练集和测试集。Dalal等采用“HOG+SVM”，在该数据库上的检测准确率接近100%。
USC行人数据集包含三组数据集（USC-A、USC-B和USC-C），以XML格式提供标注信息。USC-A[Wu, 2005]的图片来自于网络，共205张图片，313个站立的行人，行人间不存在相互遮挡，拍摄角度为正面或者背面；USC-B的图片主要来自于CAVIAR视频库，包括各种视角的行人，行人之间有的相互遮挡，共54张图片，271个行人；USC-C有100张图片来自网络的图片，232个行人（多角度），行人之间无相互遮挡。
2021-05-08 13:14:48
34.6MB
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USC行人数据集，用于行人检测的行人数据集，现在官网下载复杂，这里提高一份资源，下载即可使用。有问题请私聊或留言，必定解决，谢谢。
2021-05-07 19:52:12
130B
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图像尺寸为12,24,48的三个文件夹，分别包含正、负、部分样本20万张，共60万。
包含置信度、回归框、5个人脸特征点偏移量的txt文件，可直接提取为训练标签。
图像经过优化处理，建议框比CelebA数据集更加准确。可用MTCNN直接训练。
https://blog.csdn.net/weixin_43565802/article/details/107535599
2021-05-02 10:46:58
540.32MB
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kaggle深度学习项目实战-猫狗分类检测数据集，包括含训练集(25000张猫狗照片)和测试集(12500张猫狗照片)，资源存储在百度网盘，txt文件为资源链接
2021-04-29 22:30:27
51B
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基于CUHK行人检测数据集制作的人头数据集，7000+正样本 ，该数据集大小为60*60，可用于Hog特征提取，进一步用于训练人体分类模型用于监控系统中的行人检测。
2021-04-29 22:22:33
59.72MB
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车牌识别分为车牌检测和车牌识别，车牌检测模型需要大量标注的车牌数据进行训练，提供数据集存在百度网盘，可以通过连接进行下载，已标注为VOC格式，可以直接拿来训练。
2021-04-28 19:43:10
67B
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该数据集包含895张具有PASCAL VOC格式的边界框注释的图像，用于创建检测模型。
所有注释都属于一个类：番茄。
Tomato Detection_datasets.txt
Tomato Detection_datasets.zip
2021-04-24 17:26:09
180.16MB
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