0106基于MATLAB的_切比雪夫II型_高通滤波器的设计

0102基于MATLAB的_切比雪夫I型_IIR低通滤波器的设计

概述 国际 AUVSI Robosub 竞赛的主要任务之一是定位声学水下 pinger 的来源。 这个 pinger 安装在 100m 宽的游泳池地板上的某个地方。 它每 2 秒发出 20-30kHz 的 ping，持续 1.3 毫秒。 高级任务是使用此 ping 信号将 AUV 引导到池中的特定位置。 我们的方法是使用以精确几何配置定向的三个水听器阵列，然后使用到达角计算来确定 ping 源的方向。 为此，我们需要确保来自水听器的干净模拟信号。 定制的 PCB 设计用于执行高速信号调节和数据采集。 然后可以使用一系列过滤器和相位比较处理这些数据，从而进行 ping 检测并计算 AUV 所需的航向。 由于该项目跨越了混合信号域，因此进行了大量原型设计和测试以确保功能性。 下面是信号路径的早期白板，从水听器输入到机器人驱动。 硬件 与 AUV 上的大多数电子元件一样，水听器和声纳板安装在

USC行人数据集

em算法matlab代码PMTK是Matlab / Octave函数的集合，由Matt Dunham，Kevin Murphy和撰写。 该工具包主要是为凯文·墨菲（Kevin Murphy）的教科书设计的，但也可以独立于本书使用。 目标是提供一个统一的概念和软件框架，其中包括机器学习，图形模型和贝叶斯统计信息（因此带有徽标）。 （也支持来自经常性统计数据的某些方法，例如交叉验证。）自2011年12月以来，该工具箱处于维护模式，这意味着将修复错误，但不会添加任何新功能（至少不是Kevin或Matt所为） ）。 PMTK支持各种各样的概率模型，包括线性和逻辑回归模型（可选包含内核），SVM和高斯过程，有向和无向图形模型，各种潜在变量模型（混合物，PCA，HMM等）等。支持多种先验，包括高斯（L2正则化），拉普拉斯（L1正则化），狄利克雷（Dirichlet）等。支持许多算法，用于贝叶斯推理（包括动态编程，变分贝叶斯和MCMC）和MAP / ML估计（包括EM，共轭和投影梯度法等） PMTK建立在可从获得的几个现有软件包的基础上，并为它们提供了统一的接口。 此外，它提供了许多常见机器学习技术

戴尔R710服务器USC安装linux系统

fda.usc：统计数据的功能数据分析和实用程序 套餐概述 fda.usc软件包对功能数据进行探索性和描述性分析，探索其最重要的功能，例如深度测量或功能离群值检测等。 它还有助于解释和建模因变量和自变量之间的关系（回归模型）并进行预测。 还包括用于关于数据特征的一组功能数据的有监督或无监督分类的方法。 它可以执行功能方差分析，假设检验，功能响应模型等。 安装 您可以使用以下命令从CRAN安装当前的fda.usc版本： install.packages( " fda.usc " ) 或Github的最新修补版本，其中包括： library( devtools ) devtools :: install_github( " moviedo5/fda.usc " ) 问题和功能要求 对于问题，错误，功能要求等，请使用 。 总是欢迎输入。 文献资料 在参考可以找到有关动手的介绍。 有关特定

CAE模型 将压缩自动编码器（CAE）应用于来自USC-SIPI图像数据库的图像数据。 将压缩自动编码器（CAE）应用于来自USC-SIPI图像数据库的图像数据。 CAE模型来自 ，基于[1]。 这是一个正在进行的工作，模型的训练和模型本身是一个正在进行的工作 参考 [1]使用自动压缩编码器的有损图像压缩（ ）

包含MIT行人数据集和USC行人数据集 MIT数据集是较早公开的行人数据库。共924张行人图片（ppm格式，宽高为64x128），肩到脚的距离约80象素。该数据库只含正面和背面两个视角，无负样本，未区分训练集和测试集。Dalal等采用“HOG+SVM”，在该数据库上的检测准确率接近100%。 USC行人数据集包含三组数据集（USC-A、USC-B和USC-C），以XML格式提供标注信息。USC-A[Wu, 2005]的图片来自于网络，共205张图片，313个站立的行人，行人间不存在相互遮挡，拍摄角度为正面或者背面；USC-B的图片主要来自于CAVIAR视频库，包括各种视角的行人，行人之间有的相互遮挡，共54张图片，271个行人；USC-C有100张图片来自网络的图片，232个行人（多角度），行人之间无相互遮挡。

USC行人数据集，用于行人检测的行人数据集，现在官网下载复杂，这里提高一份资源，下载即可使用。有问题请私聊或留言，必定解决，谢谢。