（我自己收益很大的一本书，基础理论矩阵分解讲的很清楚，证明齐全，清晰度可以接受）本书讨论数值线性代数的三大分支：线性代数方程组的解法；线性最小二乘法和矩阵特征值问题.内容包括：基础理论；线性代数方程组的直接解法；线性代数方程组的迭代解法；正交化和最小二乘法；非对称特征值问题和对称特征值问题等.对所讨论的方法除了注意它们的算法实施外，对其收敛性及计算过程的稳定性也有较详尽的论述.本书可作为计算数学及其应用软件专业的教材，也可供理工科其他专业的师生、计算数学工作者或其他利用计算机从事科学与工程计算的科技人员参考.

线性代数-同济大学第七版（272页）.pdf

高等教育出版社出版作品是普通高等教育“十二五”国家级规划教材高清版本资源，标准考研教材，给广大考生的福利

配套Harville的Matrix algebra from a statistician's perspective。 This book is a companion text to the author's main text on Matrix Algebra. The only way to master matrix algebra is by working through exercises. Most texts have exercises, but few offer solutions. Harville's main text is great because it offers proofs for most theorems. Others are left as an exercise. If we get stuck, we can check the solutions for these results and many more.

太原理工大学高等代数06-16真题，是太原理工大学数学系考研必考内容之一。

学习算法过程中，可能会遇到相应的数学的难题，线性代数可以可供参考。

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初等代数从最简单的一元一次方程开始，初等代数一方面进而讨论二元及三元的一次方程组，另一方面研究二次以上及可以转化为二次的方程组。沿着这两个方向继续发展，代数在讨论任意多个未知数的一次方程组，也叫线性方程组的同时还研究次数更高的一元方程组。发展到这个阶段，就叫做高等代数。高等代数是代数学发展到高级阶段的总称，它包括许多分支。现在大学里开设的高等代数，一般包括两部分：线性代数、多项式代数。

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