:medical_symbol:‍:medical_symbol: COVID-19侦探AI 基于深度CNN的AI应用程序,可使用胸部X射线进行COVID诊断 :information: 为了进行部署,此存储库是先前迭代的Flask版本,您可以在此处参考 现场演示: 科技栈 PyTorch(DL模型) OpenCV 烧瓶(后端) Gunicorn服务器 Heroku(PaaS) 模型训练 我在此添加了有关训练和推理模型的详细说明。 在此仓库中,我将仅具有构建前端和部署的说明。 操作说明 要在本地运行, 使用git clone克隆此存储库。 在项目目录中打开一个终端。 使用pip install -r requirements.txt安装依赖项 运行python app.py以在localhost:5000上打开该应用程序。 在Heroku上部署 在heroku中进行部署有点麻烦,涉及许多错误修复。 希望我能指导您。 由于我在应用程序中使用了PyTorc
2022-05-21 00:31:28 129.61MB HTML
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飞行延迟预测 介绍 延误是任何运输系统中最令人难忘的性能指标之一。 值得注意的是,民航业者将延误理解为航班延误或推迟的时间。 因此,延迟可以由飞机的起飞或到达的预定时间与实际时间之间的差异来表示。 国家监管机构有许多与航班延误的容忍阈值有关的指标。 实际上,航班延误是航空运输系统中必不可少的主题。 2013年,欧洲有36%的航班延误了超过5分钟,而美国有31.1%的航班延误了超过15分钟。 这表明该指标的相关性如何,以及无论航空公司网格的规模如何对其产生影响。 为了更好地了解整个飞行生态系统,每时每刻都会收集来自商业航空的大量数据并将其存储在数据库中。 淹没在传感器和物联网产生的大量数据中,分析人员和数据科学家正在增强其计算和数据管理技能,以从每个数据中提取有用的信息。 在这种情况下,理解领域,管理数据和应用模型的过程被称为数据科学,这是解决与大数据有关的挑战性问题的趋势。 在此项目中,我
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购物俱乐部 欢迎使用Team 14的购物俱乐部Web应用程序存储库。 在进行贡献之前,请查看指南以熟悉贡献准则和git工作流程。 祝您编码愉快! 快速开始 克隆存储库并将其放在您的htdocs / www文件夹中 启动MAMP / WAMP 开始贡献
2022-05-17 18:17:17 4.63MB HTML
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可用脚本 在项目目录中,可以运行: npm start 在开发模式下运行应用程序。打开在浏览器中查看它。
2022-05-16 00:59:11 196KB JavaScript
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钞票认证 这是一个Web应用程序,用于预测空白通知是真实的还是伪造的。 使用的数据集 来自UCI机器学习存储库的钞票身份验证数据集 使用的技术 Python 烧瓶 随机森林分类器 泡菜 屏幕截图
2022-05-11 19:53:03 396KB JupyterNotebook
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诊所管理系统 创建了通常称为诊所管理系统的医疗保健计算机系统,以对诊所中的手动操作进行计算机处理。 主要目的是对患者记录进行数字化处理,以使数据检索变得简单而有效。 诊所管理系统Web应用程序是使用PHP和MySql开发的,旨在自动化内部工作流程并管理中小型医疗诊所的不同方面。 特征 病人登记 跟踪患者电子健康记录的历史记录 实验室管理 药房管理 X射线管理 准备步骤: 您需要创建数据库。 数据库的脚本位于“ sql”目录中。 在“ application / configs / database.php”中更改数据库配置。 现在,您可以浏览Web应用程序。 要注册用户帐户,请将浏览器位置更改为“ http:// <主机名> [:端口号] / [子目录/][index.php/]帐户/注册”。 确保第一个注册用户必须是管理员角色。 注册页面地址示例:
2022-05-09 21:48:58 1.63MB 系统开源
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通知我 社交媒体改变了我们彼此交流的方式。 社交媒体背后的力量使我们能够一起做惊人的事情。 到底是什么呢? 好吧..它是简单的Web应用程序概念,可以应用于您可能构建的所有和任何Web应用程序。 现场当然 在本课程中,我了解了Twitter工作原理的背后。 现在,Twitter有数百名开发人员,因此我所构建的内容是Twitter曾经的基础,而这是通过学习更多的Django绝对是最简单的事情。 我从这门课程中学到了什么? 建立了像Twitter.com这样的真实服务 对Django有更深入的了解 使用Django Rest框架构建依赖API的项目 使用AJAX和jQuery 自动生成的主
2022-05-09 16:44:18 1.3MB bootstrap jquery django web-development
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WildWav-鸟声识别器 有没有听说过在野外或周围有不同的鸟叫声,并且想知道那是哪只鸟? WildWav的开发正是为了识别我们虚弱的朋友! WildWav是一个Web应用程序,它使用用户捕获的音频记录来分析鸟的声音(或浏览WAV文件)以预测鸟的类型。 简介:Bird Sound Identifier是我与朋友共同开发的一个个人项目,旨在探索机器学习的可能性。 另外,通过在Heroku服务器上部署模型,使想法变为现实并确保每个人都可以使用它。 对于此项目,我们使用Flask API创建应用程序,并使用Python进行建模。 Vaish使用HTML进行了所有的网页设计。 该应用程序使用了我们在找到的recorder.js javascript文件。 功能:Web应用程序具有一个带有两个选项的界面: 使用设备的麦克风记录以捕获鸟的声音,或者 浏览文件选项以选择WAV格式的音频文件。
2022-05-06 17:19:25 5.99MB python heroku flask machine-learning
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你好世界! (战争风格) 这是用于测试Servlet容器部署的最简单的Java Web应用程序。 它可以在任何容器上工作,并且不需要其他依赖项或配置。
2022-05-05 16:16:41 4KB
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一个基于Spring Boot框架的学生注册Web应用程序,该应用程序使用mysql驱动程序,Thymleaf和H2数据库。 它使用mySQL数据库存储和查看客户信息。 在此处查看运行测试视频: : 基本功能添加学生:(创建用户) 您可能会在下面看到该项目的详细文档。
2022-05-03 21:31:30 19.93MB CSS
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