opencv-java-tutorials：使用Java的OpenCV教程的源代码

pytorch tutorials 保存于网页，完美pdf版，完整公式、图片、表格，有页码，有目录，有书签导航，适用电脑、pad、手机上浏览。 Printed v0.4.0 from [ https://pytorch.org/tutorials/ ] at 2018-05-26 02:02:47. Visit [ https://download.csdn.net/user/ldengjie/uploads ] to get the latest version pdf or mail to ldengjie@163.com to ask for printing and updating the latest version pdf.

tensorflow中的tutorials文件夹，在出现找不到该文件夹的报错时，将其解压后，将内层tutorials文件夹（解压后的文件夹名默认也是tutorials，但它里面那个tutorials文件夹才是真正需要的，这里称为内层tutorials文件夹）放在examples文件夹下（这个examples文件夹路径一般为Lib\site-packages\tensorflow_core\examples，具体和tensorflow路径有关，里面应该还会有saved_model文件夹）即可

教程 是一种开放标准格式，用于表示机器学习模型。 ONNX得到了许多支持，已在许多框架和工具中实现了该功能。 这些图像可方便您开始使用ONNX和本页上的教程 获取ONNX模型 预先训练的模型： 针对常见情况提供了许多预先训练的。 服务：基于云的服务会为您的数据生成自定义的ONNX模型（请参见下文） 转换各种框架中的模型（请参见下文） 服务 以下是可以输出为您的数据定制的ONNX模型的服务列表。 转换为ONNX格式 框架/工具 安装 教程 和onnx / onnxmltools 例子 Caffe2 caffe2软件包的一部分 例子 链条机 链接器 例子 认知工具包（CNTK） 内建的 例子 CoreML（苹果） onnx / onnxmltools 例子 凯拉斯 onnx / keras-onnx 例子 LibSVM onnx / onnxmltools 例子 轻型GB

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tensorflow2.2可能找不到tensorflow_core，这是因为2.2版本将core合并到了tensorflow文件夹，所以，将下载好的tutorial文件夹放在tensorflow的examples文件夹里即可。

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pimpleDyMFoam-教程 PimpleDyMFoam 是 OpenFOAM 中的瞬态动态网格求解器。 它可用于模拟旋转螺旋桨、扑翼和任何其他需要移动网格的现象。 这个存储库包含 pimpleDyMFoam 的教程，在线文档很少。 我研究昆虫飞行，我制作这些案例是为了在进行更复杂的模拟之前了解 pimpleDyMFoam。 我想与其他发泡者分享知识。 案例文件遵循通常的 OpenFOAM230 约定。 有“Allclean”和“Allrun”脚本来运行和清理案例。 此外，我为每个单独的步骤添加了“运行”和“清理”脚本。 例如： snappyHexMesh 文件将有自己的“运行”和“清理”脚本。 当需要对外壳进行小的修改时，这非常方便。 它节省了很多时间。 请参阅案例文件中的“自述”文件以了解有关案例的更多信息。