平滑二维数组数据。 忽略 NaN。
函数 matrixOut = smooth2a(matrixIn,Nr,Nc) 此函数使用均值滤波器对 matrixIn 中的数据进行平滑处理大小为 (2*Nr+1)×(2*Nc+1) 的矩形。 基本上，你最终会更换元素“i”是指以“i”为中心的矩形。 任何 NaN 在平均时忽略元素。 如果元素“i”是一个 NaN，那么它将在输出中保留为 NaN。 在矩阵的边缘， 你不能构建一个完整的矩形，尽可能多的矩形使用适合您的矩阵（类似于 Matlab 内置的默认值功能“平滑”）。
“matrixIn”：原始矩阵“Nr”：用于平滑行的点数“Nc”：平滑列的点数。 如果未指定，则 Nc = Nr。
“matrixOut”：原始矩阵的平滑版本
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截图说明： 左图是“锯齿状”906x1024 矩阵的 pcolor（阴影插值，轴相等）。 请注意
2021-12-02 19:09:05
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2021-11-17 14:03:20
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此 MATLAB 函数在二维中对矩阵 A 执行中值滤波而*忽略* NaN（基于这里的讨论http://www.mathworks.com/matlabcentral/newsreader/view_thread/251787 )
2021-11-11 18:20:05
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最新wifi aware官方文档。
This document is the technical specification for Wi-Fi CERTIFIED Wi-Fi Aware™, the Wi-Fi Alliance® certification program
for Neighbor Awareness Networking (NAN). This specification defines architecture, protocols, and functionality for
interoperability of Wi-Fi Aware™-certified devices.
2021-11-03 21:29:22
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今天在对一堆新数据进行数据清洗的时候，遇到了一个这样的问题：
ValueError: cannot convert float NaN to integer
一开始是这样的，我用的jupyter是python35的，使用DataFrame读入了数据，其中有一列是year，默认读入时是将year这一列转换为了float，所以就有了这样的现象：
年份都是float类型了，看得我强迫症都犯了。于是通过这样的代码来进行强转，于是就报了上面的错误了。
df.year = [int(y) for y in df.year]
简单描述一下问题，其实就是NaN在python35中无法被强转。
首先说一
2021-11-02 15:51:16
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rtthread + stm32f103基础工程，以及移植到stm32f103 裸机 canopen协议栈的工程 及其他canopen协议栈学习资料
2021-11-01 18:01:27
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