python2与python3中关于对NaN类型数据的判断和转换方法
今天在对一堆新数据进行数据清洗的时候，遇到了一个这样的问题：
ValueError: cannot convert float NaN to integer
一开始是这样的，我用的jupyter是python35的，使用DataFrame读入了数据，其中有一列是year，默认读入时是将year这一列转换为了float，所以就有了这样的现象：
年份都是float类型了，看得我强迫症都犯了。于是通过这样的代码来进行强转，于是就报了上面的错误了。
df.year = [int(y) for y in df.year]
简单描述一下问题，其实就是NaN在python35中无法被强转。
首先说一
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