一种基于无图的基于工具的欺诈检测工具箱
简介: UGFraud是一个无监督的基于图的欺诈检测工具箱,它集成了几种基于图的最新欺诈检测算法。 它可以应用于二部图(例如,用户-产品图),并且可以估计节点和边的可疑性。 可以在找到已实现的模型。
该工具箱结合了基于Markov随机场(MRF)的算法,基于密集块检测的算法和基于SVD的算法。 对于基于MRF的算法,用户仅需要图结构和节点的先前可疑分数作为输入。 对于其他算法,图结构是唯一的输入。
同时,我们有一个的,该实现了基于最新图神经网络的欺诈检测器。
我们欢迎您添加新的欺诈检测器并扩展工具箱的功能。 在中列出了一些计划的功能。
如果您在项目中使用工具箱,请引用以下和使用的:
@inproceedings { dou2020robust ,
title = { Robust Spammer Detection by Nash R
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