VQ+MFCC话者识别代码，可运行，运行环境MATLAB!

本论文介绍了双门限语音端点检测理论， 研究了语音特征参数地提取过程， 特征参数包括：线性预测系数（LPC）、线性预测倒谱系数（LPCC）和Mel频率倒 频系数（MFCC）。并研究了3种不同的语音识别算法：DTW算法、VQ算法和HMM算 法。 并且在MATLAB环境中提取了孤立字语音 （十个数字0～9的汉语发音） 的LPCC、 MFCC特征参数，用它们配合上述3种语音识别算法实现了对这些孤立字语音的识 别。

【语音识别】基于MFCC特征实现说话人语音识别matlab源码.zip

基于MFCC的语音情感识别研究

主要为大家详细介绍了语音识别之梅尔频率倒谱系数及Python实现，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

mfcc特征提取函数，目前用的最多的语音特征参数。

【语音识别】基于MFCC和SVM的特定人性别识别matlab源码.md

mfcc是语音识别的一个重要特征。用matlab来编程实现对其提取。是一种成熟的源代码。

【语音识别】基于MFCC和gmm特征实现语音识别含GUI.zip

本程序是一个基于MFCC和VAD端点检测的简易语音门锁课程设计的程序，检测时需要事先录入提供多个样本当作语音库，然后程序会通过你测试时的语音阈值与库里语音匹配，然后进行检测。由于算法较为简单，也没进行多重训练，识别率较低。