VAD
基于WebRTC撤出的VAD程序，完整的WebRTC程序可以查看官网查看。
安装
这是一个header-only的vad库，只需将include文件中的内容放入到项目中即可。
示例
进入到示例文件夹下，执行make即可测试使用。
# include " vad/vad.hpp "
# include < iostream>
using namespace std ;
int main () {
string file_path = " wave_data/wave_1.wav " ;
FILE* f;
char buf[ 320 ];
size_t nread;
VadInst* vad = WebRtcVad_Create ();
if (vad == nullptr ) {
printf ( " create
2023-03-14 14:49:35
2.34MB
1
Silero VAD
Silero VAD：经过培训的企业级语音活动检测器（VAD），数字检测器和语言分类器。 企业级语音产品变得非常简单（请参阅我们的模型）。
当前，除WebRTC语音活动检测器（）外，几乎没有任何高质量/现代/免费/公共语音活动检测器。 WebRTC虽然开始显示其年龄，但遭受许多误报。
同样在某些情况下，能够使大型口语语料库匿名（即删除个人数据）也至关重要。 如果个人数据包含（i）名称（ii）某些私人ID，则通常被认为是私人/敏感的。 名称识别是一个非常主观的问题，它取决于语言环境和业务案例，但是语音活动和号码检测是非常常规的任务。
主要特点：
现代，便携；
低内存占用；
优于WebRTC的指标；
在庞大的语音语料库和噪音/声音库上受过训练；
比WebRTC慢，但对于IOT /边缘/移动应用程序足够快；
与WebRTC（大多数情况下会从声音中分辨出静
2022-12-26 14:24:12
19.53MB
1
利用webRTC对语音进行处理，实现VAD和降噪处理 使用方法 语音处理代码文档 环境：vs2015 python3 文件：
wav2pcm.py 将wav文件转换成pcm格式
pcm2wav.py 将pcm格式转换成wav格式
2022-10-13 17:05:49
39.03MB
1
静音检测（VAD）和舒适噪声(CNG)的生成
VAD: Voice Activity Detection
CNG: Comfort Noise Generator
测试表明，人在正常谈话时，有50％左右是静音。VAD是用来检测输入的信号是实际语音还是背景噪声，若检测是实际语音信号进行固定编码；如果是背景噪声，则采用更低的速率进行编码。VAD检测的结果传送给CNG则是接收端，重构背景噪声。VAD可通过能量检测来实现。
2022-08-08 15:46:39
380KB
1
VAD-python, 在 python 中，语音活动检测器 语音活动检测器用于波形文件的python 码的应用。 语音能量与总能量比值的语音活动检测器。要求numpyscipymatplotlib基本思想输入的音频数据如下：将立体声转换为单声道沿音频数据移动 20ms 个窗口
2022-06-30 09:12:20
23KB
1
通过VAD树枚举进程DLL，VAD(Virtual address descriptor) 是一棵平衡二叉搜索树。管理着一个进程的虚拟内存。当然其中也包含着一个进程的dll模块信息
2022-06-14 20:18:57
27KB
1
基于ACAM3, bDNN, DNN,LSTM四种深度学习的语音检测VAD处理仿真+含代码操作演示视频
运行注意事项：使用matlab2021a或者更高版本测试，运行里面的main.m文件，不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。
2022-05-12 21:05:36
243.85MB
一 、编译环境：
windows：VS2017;
linux：cenos7.0;
android、ios、arm平台也可支持;
二、基于webrtc_vad抽取的静音检测算法，已经编写测试用例和测试音频文件，简单通俗易懂，大家可以直接拿到项目中使用，比较稳定。
2022-05-09 11:05:22
321KB