imdb电影评价数据集 imdb电影评价数据集 imdb电影评价数据集 使用Demo参考《Python深度学习》

电影数据

电影，数据2

ACL IMDb 数据集

IMDB数据集用于数据分析机器学习

INSE6180 使用3个研究论文的数据挖掘算法实现。 该项目使用所有上述算法对从IMDb数据库获得的数据进行ML分析。 这些算法（朴素贝叶斯算法，决策树算法和支持向量机）在不同的数据集上效果最佳，但为了使它们更公平，已使用了新的IMDb数据库。 首先，对数据进行清洗，预处理，修剪然后整合，以便为分类器提供可能的最佳有意义数据。 考虑到要进行分析，分类器从头开始用Python语言编写了脚本。 最后，在已开发的分类器中进行分析，并进行比较研究。 队友：Gursimran Singh –40080981 Ufuoma Ubor-40072909 Darshan Dhananjay –40079241 Ashmeet Singh -40070369 V. Subramaniyaswamy，MV Vaibhav，RV Prasad和R. Logesh，“使用多元回归和SVM预测电影票房成功

13个文本分类数据集，按train,test集顺序存储

imdb、SST-1、SST-2、yelp-2013、yelp-2014 文本分类数据集 https://github.com/JerrikEph/Capsule4TextClassification/blob/master/data/downloadDataset.md

IMDB数据集，包括 5035部电影的IMDB评分，评分人数，主要导演，主要演员，评论人数，预算及票房，电影类型及出品年份国家。

从Netflix中删除所有不在IMDB top 250中的电影。 您已经听说过好电影-现在您可以观看它们。 一键隐藏除IMDB在Netflix上排名前250的电影以外的所有内容。 -适用于每个国家/地区！ -始终可以从当前的IMDB前250名中使用-太棒了-刷新页面以使旧电影恢复为Simples。 支持语言:English