ct dicom file for developing or medical image processing usage

nanopi-r2s-ubuntu-server-minimal-image：适用于NanoPi R2S的Ubuntu 20.04 LTS服务器-主线内核5.7.y 5.8.y 5.9.y 5.10.y

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双线性插值matlab代码图像处理 用于图像处理的Matlab代码 使用最近的插值调整图像大小 使用双线性插值调整图像大小 图像滤镜，填充 平均滤波器 加权平均滤波器 拉普拉斯过滤器 中值过滤器 索贝尔滤波器 锐化蒙版 高斯滤波器 影像旋转

这项研究的目的是提出并测试一种新的基于超低成本线性扫描的层析成像体系结构。 类似于线性断层合成，源和检测器沿相反方向平移，数据采集系统以目标区域（ROI）为目标，以获取用于图像重建的数据。 这种断层摄影结构称为并行平移计算机断层摄影（PTCT）。 在以前的研究中，已开发了过滤反投影（FBP）类型的算法来从PTCT重建图像。 但是，从截断的投影重建的ROI图像具有严重的截断伪影。 为了克服此限制，我们在这项研究中提出了两种称为MP-BPF和MZ-BPF的反投影过滤（BPF）型算法，用于从PTCT截断数据中重建ROI图像。 构造权重函数以处理多线性平移模式的数据冗余。 进行了广泛的数值模拟，以评估在扇束几何形状中针对PTCT提出的MP-BPF和MZ-BPF算法。 定性和定量结果表明，所提出的BPF类型算法不仅可以从截断的投影中更准确地重建ROI图像，而且在某些情况下还可以为整个图像支持生成高质量的图像。

Cartoonify_reality 即使适当地完成图像处理的基础知识也很方便，否则将需要机器学习模型。该项目是这样的灵感之一，它仅使用核心opencv过滤器和功能将图像和视频卡通化，还使用K-means聚类算法来实现压缩图像。 这种聚类为它提供了所需的基本卡通色彩。 算法-K_Means聚类 滤镜-双边滤镜，轮廓，腐蚀，Canny（边缘检测） 先决条件 您需要什么东西来安装软件以及如何安装它们 scipy numpy cv2 入门 下载python interpeter，最好是3.0版以上的版本。 安装上面给出的前提条件库。 运行vid.py文件将您的Webcamp提要装箱。 取消注释cartoonize.py的最后两行，然后运行以对图像进行卡通化。 $vid.py $cartoonize.py 原始图片 卡通输出 建于

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这节介绍一下如何生成u-boot image文件，在SDK软件中点击Xilinx Tools→Create Boot Image工具即可生成，但是生成image文件需要首先集齐3个文件：u-boot.elf、system.bit和fsbl.elf。

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