fastcache-快速的线程安全内存缓存，用于Go Features Fast中的大量条目。 性能可在多核CPU上扩展。 请参阅下面的基准测试结果。 线程安全的。 并发的goroutine可以读取并使用fastcache-快速线程安全的内存缓存，用于Go Features Fast中的大量条目。 性能可在多核CPU上扩展。 请参阅下面的基准测试结果。 线程安全的。 并发goroutine可以读取和写入单个缓存实例。 快速缓存旨在用于存储大量条目，而没有GC开销。 当达到创建时设置的最大缓存大小时，Fastcache会自动逐出旧条目。 简单的API。 简单的源代码。 缓存可以保存到文件并加载

红帽Shenandoah GC技术架构介绍.pdf

神经格兰杰因果关系 Neural-GC存储库包含用于在多元时间序列中发现Granger因果网络的基于深度学习的方法的代码。 介绍了此处实现的方法。 安装 要安装代码，请克隆存储库。 您只需要Python 3 ， PyTorch (>= 0.4.0) ， numpy和scipy 。 用法 在笔记本cmlp_lagged_var_demo.ipynb ， clstm_lorenz_demo.ipynb和crnn_lorenz_demo.ipynb查看有关如何应用我们的方法的crnn_lorenz_demo.ipynb 。 这个怎么运作 在此存储库中实现的模型称为cMLP，cLSTM和cRNN，是通过分别预测每个时间序列对多元时间序列进行建模的神经网络。 在训练期间，对输入层权重矩阵的稀疏惩罚会将参数组设置为零，这可以解释为发现格兰杰非因果关系。 可以使用三种不同的惩罚训练cMLP模型：组套索

格兰杰因果matlab代码这是Bethany Lusch，Pedro D.Maia和J.Nathan Kutz于2016年9月发表在《物理评论E》上的“推断网络动态系统中的连接性：使用格兰杰因果关系的挑战”所使用的代码。 我们对因果网络结构已知的非线性模型生成的数据进行成对条件格兰杰因果关系测试。 具体来说，我们模拟了Kuramoto振荡器的联网系统，并使用重构了底层网络。 我们将结果与各种参数的基本事实进行比较。 该代码由Bethany Lusch编写，完全在Matlab中编写。 张贴它是为了使您可以重新创建论文的结果，但同时它也经过设计，可以成为针对任何网络推理方法的一组测试。 BaseExperiment.m是主要功能。 它具有许多参数，因此一切都可以改变。 UsualParams.mat包含默认参数。 ExperimentA1.m，experimentA2.m，...是调用BaseExperiment.m的脚本。 他们加载UsualParams.mat并更改该实验中不同的任何参数。 有关如何创建UsualParams.mat的信息，请参见SetUsualParams.m。 指示

stm32f407ZG单片机 keil 5项目工程文件， 使用gcc编译，内有跑马灯实验，测试正常

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KCP C＃版。 支持目标框架： dotnetstandard2.0 dotnetstandard1.1 开箱即用。也可以使用Nuget搜索KCP。 新增异步API标准接口 附带一个基本实现。 新增kcpSegment泛型化，可以实现用户自定义高级实现。 链接： c：skywind3000 转到：xtaci 用法： 请参考C版本文档。 说明： 内部使用了不安全的代码和非托管内存，不会对gc造成压力。 对于输出端和TryRecv函数。使用RentBuffer替换，从外部分配内存。请参考。 支持Span 测试： 在UnitTestProject1路径下执行dotnet tes

Python生物信息学框架 包含用于DNA分析的python脚本的存储库，特别是： DNA翻译 GC含量计算（比率或百分比） ATCG基本比率函数（组成百分比，基本计数） ＃＃职能： DNA_translation - 返回互补序列 RNA_transcription - 返回 RNA 序列 nucleotate_count-返回特定的基本计数 total_nucleotide_count-返回包含ATCG基本计数值的字典 nucleotide_composition-返回特定碱基百分比组成 total_nucleotide_composition - 返回一个包含 ATCG base % 组成值的字典 GC_content-以百分比或G + C比率返回GC含量 ##说明/设置 下载资源库。 导入 controller.py 以访问函数。 仅使用名称（不要求文件路径，已经由co

1 cisco nx-os概述 2 二层支持能配置 3 三层支持能力配置 4 ip 多播配置 5 安全性 6 高可用性 7 内嵌式维护功能特性 8 统一交换矩阵 9 nexus 1000v 10 qos 11 otv 12 三层虚拟化与MPLS 13 lisp 14 nexus迁移案例

JVM体系结构与GC调优,内容涉及JVM的垃圾回收的各种策略和JVM的各种内存的结构的分配