格兰杰因果matlab代码-gc:网络推理方法（例如格兰杰因果关系）的测试套件

格兰杰因果matlab代码这是Bethany Lusch，Pedro D.Maia和J.Nathan Kutz于2016年9月发表在《物理评论E》上的“推断网络动态系统中的连接性：使用格兰杰因果关系的挑战”所使用的代码。 我们对因果网络结构已知的非线性模型生成的数据进行成对条件格兰杰因果关系测试。 具体来说，我们模拟了Kuramoto振荡器的联网系统，并使用重构了底层网络。 我们将结果与各种参数的基本事实进行比较。 该代码由Bethany Lusch编写，完全在Matlab中编写。 张贴它是为了使您可以重新创建论文的结果，但同时它也经过设计，可以成为针对任何网络推理方法的一组测试。 BaseExperiment.m是主要功能。 它具有许多参数，因此一切都可以改变。 UsualParams.mat包含默认参数。 ExperimentA1.m，experimentA2.m，...是调用BaseExperiment.m的脚本。 他们加载UsualParams.mat并更改该实验中不同的任何参数。 有关如何创建UsualParams.mat的信息，请参见SetUsualParams.m。 指示