通过框架现场学习进行多边形建筑物分割
我们将帧场输出添加到图像分割神经网络，以提高分割质量，并为后续的多边形化步骤提供结构信息。
图1：在测试图像上输出的其他帧场的特写镜头。 图2：给定俯视图像，模型将输出建筑物的边缘蒙版，内部蒙版和框架字段。 总损耗包括使蒙版和帧场与地面真实数据对齐的项，以及使帧场的平滑度和输出之间的一致性得到增强的正则化项。 图3：给定分类图和框架字段作为输入，我们使用主动骨架模型（ASM）优化骨架折线以使其与框架字段对齐，并使用框架字段检测角点，从而简化了非角顶点。
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通过框架现场学习进行多边形建筑物分割（ ，（ ，（ ，（ 预印[，]
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通过框架现场学习进行正规的建筑物分割（ ，德米特里·斯米尔诺夫（ Dmitriy Smirnov） ，贾斯汀·所罗门（ Justin Solomon） ，
2021-12-28 14:37:13
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基于英文版epub电子版转换而成
1. A4排版后，共383页
2. 标准字体10pt，章节标题15pt
3. 调整页边距
4. 带目录
适合在PC上使用PDF阅读软件阅读.
2021-12-21 23:20:14
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SimCampEl（C版）
一个简单的2D电场和电荷模拟器，用C编写，使用GTK表示UI，使用Cairo表示。
编译中
只需使用任何支持GTK的C编译器进行编译。
警告和警告
这是我们第一门编程课程的最终项目，因此UI和注释均使用葡萄牙语。 也许有一天我们会更新它们。
2021-12-11 23:34:38
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主要代码使用从 1 阶到 13 阶的球谐函数计算地球磁场分量（在地心惯性系中）。
高斯系数取自 IGRF 第 13 代 2020。
2021-12-10 10:41:17
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主要介绍了MySQL之Field‘***’doesn’t have a default value错误解决办法,需要的朋友可以参考下
2021-12-08 19:58:39
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