摘要 面试时，交流有关mysql索引问题时，发现有些人能够涛涛不绝的说出B+树和B树，平衡二叉树的区别，却说不出B+树和hash索引的区别。这种一看就知道是死记硬背，没有理解索引的本质。本文旨在剖析这背后的原理，欢迎留言探讨 问题 如果对以下问题感到困惑或一知半解，请继续看下去，相信本文一定会对你有帮助 mysql 索引如何实现 mysql 索引结构B+树与hash有何区别。分别适用于什么场景 数据库的索引还能有其他实现吗 redis跳表是如何实现的 跳表和B+树，LSM树有和区别呢 解析 首先为什么要把mysql索引和redis跳表放在一起讨论呢，因为他们解决的都是同一种

完整英文版ISO/IEC TR 15944-14：2020 Information technology - Business operational view - Part 14：Open-edi reference model and cloud computing architecture(信息技术--业务运营视图--第14部分：开放-edi参考 模型和云计算架构)。 本标准： - 研究了为云计算和Open-edi开发的基本概念。 - 识别与云计算相关的关键Open-edi概念。 - 确定与Open-edi相关的关键云计算概念。 - 比较Open-edi模型和云计算架构，并使用正式的语义建模技术确定它们之间的映射（全部或部分的相似性）。

1.首先配置redis，笔者使用stringRedisTemplate 可以查看我的上一篇博客，springboot配置stringRedisTemplate 2.用户注册和找回密码都是通过邮箱来实现的 所以要配置邮箱可以正常发送邮件，详情清看：SpringBoot使用JavaMailSender发送邮件 3.使用随机数生成四位随机数，当作验证码，并且设置失效时间为三分钟， String emailReg = ^([a-zA-Z0-9_\\-\\.]+)@((\\[[0-9]{1,3}\\.[0-9]{1,3}\\.[0-9]{1,3}\\.)|(([a-zA-Z0-9\\-]+\\.)+

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前言 众所周知代理 ip 因为配置简单而且廉价，经常用来作为反反爬虫的手段，但是稳定性一直是其诟病。筛选出优质的代理 ip 并不简单，即使付费购买的代理 ip 源，卖家也不敢保证 100% 可用；另外代理 ip 的生命周期也无法预知，可能上一秒能用，下一秒就扑街了。基于这些原因，会给使用代理 ip 的爬虫程序带来很多不稳定的因素。要排除代理 ip 的影响，通常的做法是建一个代理 ip 池，每次请求前来池子取一个 ip，用完之后归还，保证池子里的 ip 都是可用的。本文接下来就探讨一下，如何使用 Redis 构建代理 ip 池，实现自动更新，自动择优。 整体流程 由上图所示，左侧是形成了整个流

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