//文本压缩算法（TCA）//18.01.2015 //作者：梅特格尼尔// Github上：
％250至％1350压缩为您的字母。
2021-12-28 12:26:21
4KB
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我第一次尝试使用wxWidgets的GUI。 现在 7zip 可以从 Winrar 执行“每个文件到一个单独的存档”。 向 CMD 发送命令以处理列表，但可能需要管理员权限。 也许以后是Linux版本...
2021-12-26 17:19:38
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Base-Delta-Immediate 压缩算法
添加一名作者
隶属关系：卡内基梅隆大学
描述：
该存储库提供了我们以下 PACT 2012 论文中描述的压缩算法的源代码。 如果您在研究/开发中将此代码用作评估的一部分，请务必引用以下论文以获得正确的确认：
Gennady Pekhimenko、Vivek Seshadri、Onur Mutlu、Philip B. Gibbons、Michael A. Kozuch 和 Todd C. Mowry，“Base-Delta-Immediate Compression: Practical Data Compression for On-Chip Caches”第 21 届 ACM 国际会议论文集并行架构和编译技术 (PACT)，明尼苏达州明尼阿波利斯，2012 年 9 月。
论文参考： :
幻灯片参考： :
2021-12-24 14:46:42
3KB
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matlab信息熵代码
JPEG_Compression
在matlab里实现JPEG的压缩
JPEG压缩的基本流程
压缩流程：DCT2->量化->曲线阅读->编码->压缩码.
原图如下：
二维离散余弦变换
DCT2
将图片分成8x8的矩阵进行DCT2变换.
变换的好处是一方面，从图像处理的整体流程而言，变换后便于后续处理；另一方面，从编码的角度而言，变换后使图像信息集中，在数学上体现为描述关键信息的系数变少，相应的，所需存储空间降低，达到降低视频体积的目的。
变换后还可以进行高频过滤。
DCT2变换之后图像的信息会集中在左上角的低频区域：
经过DCT2变换的图像：
量化
Quantification
高频率的信息更难被眼睛捕捉,用quant矩阵模拟眼睛的感知能力,对进行过DCT的图像再进行分块(8x8)量化.
量化效果通常用量化玩之后矩阵的中0的占比来衡量,图像量化后0的占比例高达
96.2734%.
另外一种评估图像质量的方法是计算
Peak
Signal
to
Noise
Ratio
(峰值信噪比)的值,PSNR值越大，就代表失真越少.
这里解码后的图像PSNR能得到
30db
2021-12-15 00:46:57
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一种创新的离散彩色图像无损压缩方法,主要是提出了行列压缩编码这一新的编码方式。
2021-12-10 22:22:20
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软件介绍:
H.264.And.MPEG-4.Video.Compression中文版，这个是扫描版，不是很清晰，但也能阅读。当前数字视频技术发展迅速，特别是MPEG-4及H.264视频压缩标准，它对未来的数字电视、无线视频等产业的发展起到了巨大的推动作用，配的目的在于对这两种技术提供一个清晰和客观的不含偏见的介绍，使开发者、工程师、学者和学生能够更好地理解和有效地运用这些技术，视频和图像压缩是一个复杂而广泛的课题，本书将重点讨论该技术。
2021-12-09 11:31:44
32.5MB
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通过超高分辨率实现无损图像压缩
，， 。
引文
@article { cao2020lossless ,
title = { Lossless Image Compression through Super-Resolution } ,
author = { Cao, Sheng and Wu, Chao-Yuan and and Kr{\"a}henb{\"u}hl, Philipp } ,
year = { 2020 } ,
journal = { arXiv preprint arXiv:2004.02872 } ,
}
如果您使用我们的代码库，也请考虑
概述
这是SreC在的正式实现。 SReC将无损压缩称为超分辨率问题，并将神经网络应用于图像压缩。 SReC可以在实际运行时对大型数据集实现最新的压缩率。训练，压缩和解压缩得到完全支持，并且是开源的。
入门
我们建
2021-11-28 22:36:30
41.67MB
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Data compression the complete reference 4th edition
2021-11-24 13:03:20
8.95MB
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