环境,社会及管治研究 此存储库包括为ESG研究项目创建的代码,数据集和其他资源。该项目主要侧重于比较不同ESG指标的方法论,并研究它们在中国市场的适用性。代码由刘易斯田( )提供 有关此项目的更多信息,请访问sites.duke.edu/esgindex
2021-12-11 15:54:36 298KB JupyterNotebook
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具有实际搜索量和索引的Amazon Merchant Words研究工具-关键字研究的最准确的Amazon Seller工具 您是否仍在使用MerchantWords进行亚马逊关键字研究?您应该停止这样做,因为AMZDataStudio为您提供了这种便宜得多,功能更强大的关键字工具!该工具如何帮助您进行关键字研究? •最常搜索和相关的关键字•亚马逊建议的长尾买家关键字•支持的所有主要市场•每日关键字更新•直接从亚马逊获取的实际搜索量数据•即时检查关键字索引•轻松确定与竞争对手相比的关键字差距•和还有更多……为什么它是最好的关键字研究工具? •宇宙中最实惠,功能最强大的关键字研究工具。一次性付款,终身免费且无限制使用! •100%准确,准确,广泛的关键词搜索量数据直接从亚马逊获取!从现在开始没有更多的估计! •比较关键字索引。查找您的竞争对手已被编入索引但您却没有一键点击的有价值的关键字! •每天使用新的商家关键字,实时竞争产品和搜索量数据更新数据库。不再依赖过时的数据! •将为所有付费用户提供专业的客户支持。只需在需要帮助时向我们发送消息!教程和关键字SEO指南也将提供给您 •我们将不断升级该软件,使其具有更多功能,以帮助您进行Amazon关键字研究。您的工具将自动升级,无需额外费用。立即尝试,您将永远使用它! 支持语言:English (United States)
2021-12-11 14:41:41 924KB 生产工具
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AI公平 我发现有关AI公平的笔记,参考资料和材料对我的研究很有帮助,并为我提供了帮助。 阅读清单 博客文章: 博客文章: COMPAS与刑事司法 权衡和不可能的结果 分类,校准,精度,召回率 观测措施的固有局限性 除了观察措施 因果推理 背景资料:Pearl(第1--3章),Pearl(第4.5.3节) 因果公平标准 相似性建模,匹配 测量,取样 博客文章: 无监督学习 法律和政策观点 背景阅读
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关于 dcm2niix旨在将神经影像数据从DICOM格式转换为NIfTI格式。 该网页包含开发源代码包含Linux,MacOS和Windows的最新稳定版本的编译版本。 该软件的完整手册以的形式提供。 执照 该软件是开源的。 BSD许可证涵盖了大部分代码。 有些单位是公共领域(nifti *。*,miniz.c)或使用MIT许可证(ujpeg.cpp)。 有关更多详细信息,请参见license.txt文件。 依存关系 该软件通常应在macOS,Linux和Windows上运行,而无需任何其他软件。 但是,如果使用dcm2niix创建GZ压缩图像这将是,如果你已经快安装。 您可以通过下载获得针对您的操作系统编译的dcm2niix和pigz的版本。 图像转换和压缩 DICOM提供了许多存储/压缩图像数据的方法,称为。 有关如何启用不同选项以提供对更多格式的支持的详细信息。 基本代码包括对原始
2021-11-27 21:23:02 420KB research jpeg dicom neuroscience
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锆石 该项目将您的本地库导出到可用HTML网站。 该生成的网站具有以下功能: 通过导航树轻松访问您的论文,网站快照和注释。 提供集合和附件中的元数据(即Referenes等)。 显示PDF论文和网站快照(后者为框架)。 搜索功能可动态缩小您要查找的论文的范围。 嵌入指向特定收藏集,文章,项目,注释等的链接。 使用集合名称仅导出带有正则表达式的集合的一部分。 集成。 最新的 CSS / Javascript库具有时尚的外观。 文献资料 请参阅。 取得 安装命令行程序的简便方法是通过pip安装程序: pip3 install zensols.zotsite 二进制文件也可以在。 过程 该工具执行以下操作: 从您的库导出元数据(目录结构,引用,注释等)。 在MacOS上,这是通过查询文件系统SQLite DB文件来完成的。 复制一个静态站点,以便遍历导出的数据。 复制
2021-11-27 18:13:10 3.86MB research zotero papers academia
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1986年3月7日,在贝尔实验室,著名计算机科学家Dr. Richard W. Hamming对在场的200多名贝尔实验室同僚所做的著名演讲,讲述了他对科研的理解,十分精彩和贴切,值得科研工作者们学习。
2021-11-23 21:50:50 155KB research 科研 研究 方法
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深度研究 该存储库包含DeepMind出版物随附的实现和说明性代码。 除了发布与DeepMind进行的研究相伴随的论文外,我们还发布开源,和以使更广泛的研究社区参与我们的工作并以此为基础,并最终目标是加速科学进步,造福于社会。 。 例如,您可以建立在或实现之上,或者在我们用于研究的相同环境中进行实验,例如或 。 如果您喜欢下面列出的构建工具,环境,软件库和其他类型的基础架构,则可以在我们的上查看在相关领域工作的空缺职位。 有关我们出版物的完整列表,请访问 专案 ,ICLR 2021 ,ICLR 2020 ,NeurIPS 2020 ,NeurIPS 2020 ,NeurIPS 2020 ,NeurIPS 2020 ,《化学物理学报》 2020 ,ICML 2020 ,ICML 2020 ,SIGGRAPH 2020 ICR 2020的,用于情景 解,NeurIPS 20
2021-11-20 19:23:49 70.1MB JupyterNotebook
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基于多模态机器学习的膝关节骨关节炎进展的平原X线片和临床数据预测。 纸张代码和预先训练的模型。 Arxiv预印本: ://arxiv.org/abs/1904.06236 (c)奥卢大学Aleksei Tiulpin,2018-2019年。 关于 该存储库包含完整的代码,可重现本文中的培训过程。 要从头开始训练模型,您需要从MOST和OAI数据集中获取DICOM图像。 您还需要获取相应的元数据(可从网站下载。中提供了有关获取数据的更多说明。可在找到注释这些图像所需的元数据。 安装,培训和评估 依存关系 为了运行该项目,我们使用了Ubuntu 16.04 , Docker和nvidia-docker 。 这些是您唯一需要的软件依赖项。 请安装这些就可以了。 如果不想使用Docker ,则可以按照给定的Dockerfile遵循安装过程。 我们使用3xGTX1080Ti NVIDIA
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给游戏开发者们提供的一些用于玩家调研的不同方法。内有案例分析,英文原版
2021-11-16 10:45:22 7.75MB 案例分析 玩家调研
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