GITHUB下载太慢了，只能墙后下载，亲测没有问题，放在这里省得大家墙了。

一、环境配置与测试 二、cuda与OpenCV结合方法 三、代码实例：图像均值滤波和图像反色 3.1 代码 3.2 代码说明 3.3 网格大小与线程块大小的确定 3.3.1 网格与线程块大小的限制 3.3.2 如何确定网格大小与线程块大小？ 3.4 并行与串行的加速比 四、总结

opencv4.1.2 win32版本dll库，包含release和debug版本

opencv4.5.5+opencv-contrib4.5.5编译需下载的.cache 包括ade，data,ffmpeg,ippicv,nvidia_optical_flow,wechar_qrcode,xfeatures2d

通过opencv的dnn模块加速实现深度学习的目标识别。

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安装包绝对能使用 避免官网下载慢 等一系列问题 超级纯净 点开安装就能用 也不需要密钥

Qt6版本的OpenCV4库

树莓派4B yolo V5 + openCV4.5.4编译 配置好的固件 是一个pdf文件 文件带固件下载地址，用户名密码，还有描述文件

opencv4.5.2_x64_with_freetype 需要配置环境变量： 1，添加OpenCV_DIR，设置成解压后的目录 2，在PATH后追加【解压后的目录\x64\vc15\bin】