MATLAB中准循环LDPC码编码，避免4环，码长可变，编码速度快 MATLAB中准循环LDPC码编码，避免4环，码长可变，编码速度快

压缩包中有matlab代码，FPGA代码不包括。 打开直接运行LDPC_example，是一个最简单的一个样例。 另外还包括了LDPC_BLER_SNR_graph_example，LDPC_Desired_BLER_example这两种样例。

关于LDPC码的简单编译

毕业设计论文，详细介绍了LDPC码的各种只是，是毕业设计的很好的参考。

【信号处理】LDPC码的校验矩阵、编译码matlab源码.md

Matlab代码verilog hls_ldpc_dec 使用Xilinx HLS（C合成Verilog代码）在FPGA中实现完整的线型LDPC解码器（IEEE 802.16e）。 1.环境与建设 env ： Vivado HLS 2018.2或2016.3，MATLAB 2014a（用于matlabcode） 运行： 步骤1： vivado_hls -f run_hls.tcl 步骤2：启动vivado HLS并打开项目第三步：运行C综合，C / RTL协同仿真等 2.相对链接

为了兼顾LDPC码较高的纠错性能和较简单的硬件实现，提出了一种基于PEG算法的准循环LDPC码校验矩阵的构造方法，该方法首先利用PEG算法构造基矩阵，然后利用提出的移位参数公式来构造循环移位矩阵，再用循环移位矩阵和全零矩阵对基矩阵进行优化扩展，形成的校验矩阵最短环长至少为8环。该方法具有与PEG算法非常接近的纠错性能，尤其是当信噪比高于1．2 dB时要优于PEG直接构造法，而硬件实现比PEG算法简单，且参数选择灵活方便。

高码率 LDPC码的性能研究正日益受到信道编码界的关注,在许多带宽受限的信道环境下提高码率是 提高信息传输速率的有效途径之一。这里通过对基于单位阵的循环移位矩阵构造 LDPC码方法的研究,从理论 上系统分析了此种构造方法 。仿真结果表明,该 LDPC码的构造方法能有效规避指定长度环,并在高码率下具 有很好的编译码性能。

模拟 2*2 MIMO-LDPC 基带系统版权所有(C2010-2015) 肖杨，北京交通大学，2010年8月10日，E-Mail：yxiao@bjtu.edu.cn。 该程序可以模拟2*2 MIMO-LDPC 基带系统。 MIMO系统的设计可以参考我下面的书。 [1] 杨晓，MIMO多天线无线通信系统，邮电出版社，北京，2009。 与 IEEE 802.16e 的 MIMO 方案不同，我们的 MIMO-LDPC 系统没有空时编码，但实现了良好的 BER 性能。

用深度学习来LDPC译码，（用深度学习来LDPC译码算法研究论文）