Python/NumPy实现了一些用于LDPC代码的迭代解码器

包括 使用稀疏矩阵的基于消息传递（信念传播）的最小和 （MSA） 和总和积 （SPA） 算法 (scipy.sparse) 基于使用线性规划解码二进制线性码的最大似流 （ML） 和线性规划 （LP） 解码器（仅适用于短长度代码，如 Hamming（7，4）） 基于分解法的ADMM解码器，用于大规模LP解码 用于二进制擦除 （BEC）、二进制对称 （BSC） 和二进制 AWGN （biawgn） 通道。 依赖 在以下 Python/包版本上进行了测试： Python version 3.5.2 numpy version 1.12.0 scipy version 0.18.1 探索预先计算的结果 在代码、输出和绘图中查看所有预计算结果。这些包括不同的代码，模拟结果和绘图。 从头开始 首次克隆存储库时，通过执行来初始化子模块（这是另一个 git 存储库），如此堆栈溢出问题中所述。src/utilitiesgit submodule update --init --recursive 生成数据 默认情况下写入的模拟输出。~/scratch/decoders 使用以下或等效