Docker 安装与配置 安装 Docker（摘自 Docker 官方文档） 设置 Docker Repository 更新软件索引$ sudo apt-get update 安装一些必要的包 $ sudo apt-get install \ apt-transport-https \ ca-certificates \ curl \ gnupg-agent \ software-properties-common 添加 Docker 官方 GPG Key$ curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sud

本文档详细地说明了如何在linux系统下配置hadoop平台，本人是在笔记本上用虚拟机（ubuntu系统）部署的，并说明运行实例程序mapreduce的操作步骤及结果

Hadoop集群高可用与性能优化

HDFS是一个高度容错性的系统,适合部署在廉价的机器上。HDFS能提供搞吞吐量的数据访问,非常适合大规模数据集上的应用。Hadoop MapReduce是一个使用简易的编程模型,基于它写出来的应用程序能够运行在由成千上万个商用机器组成的大型集群上,并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。本文对Hadoop平台下的HDFS和MapReduce分别进行了深入研究和实践。

大数据平台，hadoop集群学习笔记

k8s部署hadoop集群，一键部署资源包

Linux Info: Ubuntu 16.10 x64 Docker 本身就是基于 Linux 的，所以首先以我的一台服务器做实验。虽然最后跑 wordcount 已经由于内存不足而崩掉，但是之前的过程还是可以参考的。 连接服务器 使用 ssh 命令连接远程服务器。 ssh root@[Your IP Address] 更新软件列表 apt-get update 更新完成。 安装 Docker sudo apt-get install docker.io 当遇到输入是否继续时，输入「Y／y」继续。 安装完成 输入「docker」测试是否安装成功。 拉取镜像 镜像

里面包含Hadoop2.7，jdk1.8以及写好的Dockerfile文件，还有配置文件

web工程调用hadoop集群的实例，包括一个wordcount例子。 输入输入和输出路径点击提交即可提交任务到hadoop集群，同时含有map和reduce过程的监控。 注意点：要把hadoop相关包放入WEB_INF/lib下面；

最近要在公司里搭建一个hadoop测试集群，于是采用docker来快速部署hadoop集群。 0. 写在前面 网上也已经有很多教程了，但是其中都有不少坑，在此记录一下自己安装的过程。 目标：使用docker搭建一个一主两从三台机器的hadoop2.7.7版本的集群 准备： 首先要有一台内存8G以上的centos7机器，我用的是阿里云主机。 其次将jdk和hadoop包上传到服务器中。 我安装的是hadoop2.7.7。包给大家准备好了，链接：https://pan.baidu.com/s/15n_W-1rqOd2cUzhfvbkH4g 提取码：vmzw。 1. 步骤 大致分以下几步： 安装