基于python3.6 tensorflow 卷积神经网络的CIFAR-10项目
一、CIFAR-10简介
CIFAR-10数据集包含10个类别，共计60000张 32×32 3通道彩色图像。其中每个类别包含6000张图像：训练图像50000张，测试图像10000张。
数据集被分为五个训练批次和一个测试批次。每个测试批次有10000张图像，为每个类别各随机挑出1000张构成；训练批次为随机打乱的剩余图像。某些训练批次可能出现一个类型的图像多于另一个类型的情况，但总体而言，训练批次包含每个类型恰好5000张。
二、说明
图片原格式为32*32 3通道
第一次卷积：卷积核大小为3*3，输出32*32 32通道
第一次池化：最大值池化，输出为16*16 32通道
第二次卷积：卷
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