[模拟和数字电子电路基础]
Agarwal.&.Lang.(2005).Foundations.of.Analog.and.Digital.Electronic.Circuits
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标签很正
很好的英文教材
2021-09-30 14:46:07
8.1MB
1
量子计算
我将在此存储库中实现各种量子算法。 该存储库使用Cirq和Tensorflow Quantum。 如果有时间，我将在其中的每一个上制作视频，当我这样做时，链接将在此处：
实施算法
TensorFlow-Quantum（TFQ）和Cirq
用于不同TFQ实验的代码。 包括原始代码和教程（以及从pennylane到tfq的翻译教程）。 有关以下内容的视频讨论： :
目前包括：
单Qubit分类器
用QML解决XOR
复制“用量子变分电路进行强化学习”
TFQ中的量子近似优化算法（QAOA）
TFQ中的变分量子本征求解器（VQE）：包括1个和2个量子位哈密顿量和的复制
用于TFQ中VQE的Rotosolve优化器：来自
VQE用于Cirq中的任意多个量子位
自定义ParameterShift和Adam优化与TFQ的比较
潘妮兰
Pennylane实验的代码（主要来自黑客
2021-09-30 07:53:04
6.69MB
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Cirq是一个Python库，用于编写，操纵和优化量子电路，并在量子计算机和仿真器上运行它们。
安装和说明文件
Cirq文档可从。
最新的cirq的预发行版本的文档（跟踪存储库的master分支；如果pip install --pre cirq会得到什么），可从。
最新的cirq稳定版本的文档（通过pip install cirq获得的pip install cirq ）可从。
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你好Qubit
一个简单的示例，可以帮助您入门和运行：
import cirq
# Pick a qubit.
qubit = cirq . GridQubit ( 0 , 0 )
# Create a circuit
circuit = cirq . Circuit (
cirq . X ( qubit ) ** 0.5 , # Square root of
2021-09-30 06:57:13
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