windows下安装caffe依赖库
2022-10-12 22:06:06 259.77MB caffe
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ubuntu14.4+caffe安装手册
2022-10-01 16:05:42 34KB caffe安装教程
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win10安装caffe时需要,自己用过。 caffe 安装过程中,在Visual Studio 上进行Nuget安装。
2022-09-27 15:57:56 257.85MB caffe
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NugetPackages,win10,caffe-master/caffe-windowss编译依赖包。免费下载,本来就是开源的,何必收费。
2022-09-27 15:55:53 264.84MB caffe 人工智能 深度学习 机器学习
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win10下caffe依赖的第三开源方库,caffe-3rdparty-vs2015x64
2022-09-22 09:08:21 66.95MB caffe
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Glog定义了一系列的宏来简化记录日志的工作。你可以:按级别打印日志,通过命令行控制日志行为,按条件打印日志,不满足条件时终止程序,引入自定义的日志级别,等等。
2022-09-21 11:35:25 198KB Caffe
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包含resnet18 和resnet50依据imagenet预训练好的caffemodel,可以直接加上caffe model文件夹或者example文奸夹里面的prototxt使用
2022-09-06 14:14:17 132.22MB caffe caffemodel resnet
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1.6万 1.2万 1.1万
2022-08-04 17:00:38 1.79MB caffe mr
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pytorch-pwc 这是使用PyTorch对PWC-Net [1]的个人重新实现。 如果您要利用这项工作,请相应地引用本文。 另外,请确保遵守作者的。 如果您要使用此特定实现,请适当确认它[2]。 有关这项工作的原始版本,请参见: : 我的另一个光流实现: : 我的另一个光流实现: : 我的另一种光流实现: : 背景 幸运的是,PWC-Net的作者已经在PyTorch中提供了参考实现。 但是,其初始版本未达到原始Caffe版本的性能。 这就是为什么我创建此存储库的原因,在其中我通过利用其权重来复制Caffe官方版本的性能。 从那时起,正式的PyTorch实施就采用了我使用Caffe权重的方法,这就是为什么它们现在都表现出色的原因。 但是,许多人在尝试运行正式的PyTorch版本时都报告了CUDA的问题,而我的重新实现似乎不受此类问题的影响。 设置 相关层是使用Cu
2022-07-21 21:01:56 1.65MB python deep-learning cuda pytorch
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caffe windows 编译好可用 caffe-py35-cpu Visual Studio 2015, CPU only, Python 3.5
2022-07-19 14:34:21 72.65MB caffe windows 编译好可用
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