五、贝叶斯克里金（BK） H.Omre在（1987）把线性贝叶斯理论用于克里金估计技术，提出了贝叶斯克里金估计技术。他构想了一个模型，把用于空间估计的数据分为两类： 观察数据：是指那些精度比较高，但数量比较少的数据 猜测数据：是指那些精度比较低，但分布广泛的数据 在观测数据比较多的地方，估计结果主要受观测数据的影响；在观测数据比较少的地方，则主要受猜测数据的影响。 显然，井数据和地震数据的关系符合贝叶斯估计中观测数据和猜测数据的关系。

基于反距离加权插值法的中国城市房价分布，李超，，对反距离加权插值法（IDW）在中国内地城市房价分布曲面图和等高线图的绘制中的应用进行研究。利用Matlab R2010a软件对中国内地地级市�

插值法在图像处理中的应用 主要用c++实现一些 插值法 处理图像的 范例

一、污染与经济增长数据集（面板数据） 1、时间跨度：1997-2016年 2、区域范围：全国 3、指标说明： 包含如下指标： 二、熵值法计算教程 1、数据来源：计算方法来自参考文献 2、时间跨度：无 3、区域范围：全国 4、指标说明： 计算参考文献：——李斌，环境规制、绿色全要素生产率与中国工业发展方式转变，2013，中国工业经济 部分数据如下：

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测试“基于面板数据的熵值法”的样例数据

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插值程序的 Tschebyscheff 和 Equi-interval 方法。

二维插值函数：c=f(a,b)，Matlab版本，网上的代码有问题，已纠正，该程序可应用于工业控制中，如热效率计算，通过温压焓值表进行插值计算，得到某个温度压力下的焓值。该代码函数均自己编写，没有用到Matlab中的函数。所以可将Matlab代码转换成C/C++。

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