MCMCDiagnostics.jl：Julia的马尔可夫链蒙特卡罗收敛诊断

Learning A Bayesian and Optimization Perspective 英文原版书籍，高清带目录，非扫描版

贝叶斯回归 贝叶斯回归的matlab实现

数据同化和EnKF简介 立即使用以下云计算提供商之一： （需要Google登录） （没有登录，但启动速度可能很慢） 总览 交互式（Jupyter笔记本） 包含理论，代码（Python）和练习。 建议：成对工作。 每个教程大约需要75分钟。 导师将分发以协助练习， 并对每个部分进行总结后再进行总结。 本地工作说明 您也可以在自己的（Linux / Windows / Mac）计算机上运行这些笔记本。 这比在线运行它们要快一些。 先决条件：Python> = 3.6。 如果您不是python专家： 1a。 通过安装Python。 1b。 使用运行以下命令。 1c。 （可选） 。 如果安装（以下）失败，请首先尝试执行步骤1c。 安装： 在终端中运行以下命令（不包括$符号）： $ git clone https://github.com/nansencenter/DA-tutori

On the Choice of Priors in Bayesian Deep Learning Author(s): Fortuin, Vincent Publication Date: 2021

by Peter Müller, Fernando Andres Quintana, et al. | Jun 18, 2015

贝叶斯，数据分析，第三版，Andrew贝叶斯思想在大数据中表现良好

项目名称 [项目描述在这里] 如何开始 创建环境 我使用conda在Unix环境中创建环境。 $ conda init $ conda create -n ENV_NAME python=3.8.5 $ conda activate ENV_NAME 安装要求 需求已经放在单独的requirements.txt文件中。 要安装它们，请运行以下命令： $ pip install -r requirements.txt 跑步 项目内容 [对项目的任何特定更改都在这里] . ├── app │   ├── app.py │   ├── static │   │   └── style.css │   └── templates │   ├── home.html │   ├── layout.html │   └── result.html ├── input │ 

一本介绍贝叶斯网络结构学习中，依赖性分析方法的英文书籍。

variantal_bayesian_clusterings：用于脑部MR图像分割的变分贝叶斯算法