介绍
库axis-ssl-1.4的使用
// create config
SSLClientAxisEngineConfig axisConfig = new SSLClientAxisEngineConfig();
axisConfig.setProtocol("TLS") //default SSL
axisConfig.setAlgorithm("SunX509") //default KeyManagerFactory.getDefaultAlgorithm()
//and TrustManagerFactory.getDefaultAlgorithm()
axisConfig.setKeystore("/path/to/clientkey.p12");
axisConfig.setKeystoreType("PKCS12");
axisConfig.setKeys
2021-11-02 15:23:52
2.87MB
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此项目包含客户端代码以及服务端代码，jar包也都齐全，可以直接启动运行的，作为初学者的参考是很好的选择，对初学者有一定的帮助。解压导入工程，启动tomcat就可以了。谢谢。
2021-10-28 10:02:12
17.56MB
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访问地址：
http://127.0.0.1:8080/axis/services
2021-10-28 09:43:12
2.63MB
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实例如下：
# -*- coding:utf-8 -*-
from numpy import *
import numpy as np
import pandas as pd
from math import log
import operator
#计算数据集的香农熵
def calcShannonEnt(dataSet):
numEntries=len(dataSet)
labelCounts={}
#给所有可能分类创建字典
for featVec in dataSet:
currentLabel=featVec[-1]
if currentLabel n
2021-10-26 22:02:10
137KB
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利用Eclipse3.4+Axis2+ODE1.0+BPEL2.0实现：
根据用户输入操作类型进行相应加减运算，也就是通过条件判断，调用不同的Web服务进行计算，并将结果返回给用户。
附：使用说明。
2021-10-26 11:26:53
119KB
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java 调用https发布的webservice接口实例及axis包及详细说明
2021-10-18 15:09:49
5.35MB
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回归问题
预测输入数据对应的一个连续值，而不是离散的标签。
比如根据气象数据预测气温等等。
加载数据
波士顿房价数据集，基本上就是根据13种不同数值，例如周边学校个数，犯罪率等等，来预测房价。
from keras.datasets import boston_housing
(train_data,train_targets),(test_data,test_targets) = boston_housing.load_data()
print(train_data.shape)
print(test_data.shape)
print(train_targets)
可以看到训练样本有4
2021-09-26 10:29:34
240KB
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