基于ID3决策树算法的实现(Python版)
实例如下：
# -*- coding:utf-8 -*-
from numpy import *
import numpy as np
import pandas as pd
from math import log
import operator
#计算数据集的香农熵
def calcShannonEnt(dataSet):
numEntries=len(dataSet)
labelCounts={}
#给所有可能分类创建字典
for featVec in dataSet:
currentLabel=featVec[-1]
if currentLabel n
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