本插件对印刷前人士有用,一般出菲林都要加上角线,功能比AICS5自带的强很多。放到AI文件中的脚本文件夹里。
2024-06-16 21:44:01 6KB AI
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AI项目算是2023到2024一直都非常火爆的项目,这次的AI漫画项目也是相当暴利的项目了,我知道一个老铁通过AI漫画半年已经获利100W了,真的是相当暴利了。 不再多说,直接上手拆解项目
2024-06-14 19:43:51 96B 人工智能
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一、说明 程序已支持ChatGPT4.0、Midjourney绘画、GPT3.5 API绘画、Prompt角色预设功能(后台自定义添加,用户也可自定义添加)、语音识别输入、用户会员套餐、用户邀请分销功能、用户每日签到功能、系统后台管理、一键更新版本。支持手机电脑不同布局页面自适应。 新增自定义选择GPT3/4模型(已更新为openai6月14日最新发布的gpt-3.5-turbo-0613模型 二、安装教程 1、环境要求(推荐): 服务器:CentOS 7 64 Bit、宝塔控制面板 环境:Nginx、MySQL 5.7、PHP-7.3 2、开始: 一台VPS服务器 搭建宝塔 解析绑定域名 上传程序至根目录(将"chengxu.zip"上传网站更目录解压即可) 创建一个数据库 访问首页在线安装配置数据库 PHP版本选择:7.3 安装完成后访问网站首页即可! 配置APIKEY,登录网站后台自定义配置,不然网站无法使用! 网站后台地址/admin 默认账号:admin 密码:123456 【本文只写到2023年6月19日的更新,系统持续更新,系统搭建好后登录管理页面,点击一键更新】
2024-06-14 14:26:45 25.26MB 语音识别
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完整训练代码,对应文章:【AI大模型应用开发】【Fine-Tuning】0. 从一个例子开始学习大模型Fine-Tuning
2024-06-12 16:03:50 5KB 人工智能 AI FineTune
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Spring AI + ollama + qwen 示例项目-流式、非流式输出 Spring AI与Ollama和Qwen的结合,是一个创新的示例项目,旨在展示如何在Spring框架中实现流式和非流式输出的集成。这个项目通过整合Ollama的数据处理能力和Qwen的响应生成机制,为用户提供了一个高效、灵活的解决方案,以满足不同场景下的数据交互需求。 在流式输出方面,项目利用了Spring框架的响应式编程特性,允许数据以连续的流形式进行处理和传输。这种方式特别适合处理大量数据或实时数据流,因为它可以有效地管理内存使用,同时保持应用的响应性。通过这种方式,用户可以实时接收和处理数据,而不会因为数据量大而导致系统崩溃或响应缓慢。 对于非流式输出,项目则采用了传统的请求-响应模型。在这种模式下,客户端发送一个请求,服务器处理请求后返回一个完整的响应。这种模式适用于不需要实时交互的场景,可以确保数据的完整性和一致性。 通过这个示例项目,开发者可以学习到如何在Spring框架中根据实际需求选择和实现流式或非流式输出。这不仅增强了对Spring框架的理解,也为构建高效、可靠的数据交互应用提供了
2024-06-11 11:14:24 144KB spring 人工智能
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OpenAI发布了他们的ChatGPT新机器学习模型GPT-4。GPT-4是GPT-3的一大进步,GPT-3是当前ChatGPT免费版本(GPT 3.5 Turbo)所运行的模型的基础,今天我们也来凑个热点,研究一下它们的定价 GPT-4新的功能 GPT-4可以在对话中使用图像,并可以回答有关图像的问题。前还没有官方确认除了用户输入之外,聊天机器人是否可以输出图像。 使用GPT-4可以抓取网站链接:发送一个链接,他就可以自动抓取内容,并不需要复制粘贴来发送网站的内容。 GPT-3每个请求的字数限制在3000字左右。GPT-4将这一限制大幅提高到2.5万字。这样,语言模型将能够在更好的上下文环境下进行更长的对话,这将提高它在特定上下文中回答的准确性和精确性。 测试指标明显提高:GPT-4训练的数据量比GPT-3大得多,所以GPT-4有更多的知识是有道理的,所以他在各种测试中得到更好的指标也是理所当然。 以上这些就是一些GPT-4新的功能,这个大家应该都看过好几遍了,下面我们来进行另外一个视角的对比 GPT-4 API定价分析 GPT-4 API的模型被命名为GPT-4 - 0314。要通
2024-06-06 15:37:43 674KB 语言模型 AI 人工智能 自然语言处理
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网络安全领域的AI大模型应用.pptx
2024-06-05 15:38:02 3.76MB
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百度地图毕业设计源码 毕业纪念APP 1句话版本价值宣言 调用人像分割功能实现帮助用户轻松实现过去的自己和现在的自己出现在同一幅画面里,调用人脸识别API帮助用户避免路遇故人却不识的尴尬场面,运用地理围栏API帮助用户发现身边的老同学以及帮助用户策划聚会的地点。 1分钟版本价值宣言 (图文线上可阅读含可查连结) 目前,对于毕业纪念APP的这一概念,很多人认为就是为用户提供简易制作毕业纪念相册或毕业纪念视频的功能软件。因此想要从市场中脱颖而出,就要另辟蹊径,满足用户更加多样化的需求。而这个APP针对的用户是应届毕业生和非应届毕业生(就已经毕业了一段时间) 我们APP的主要功能是调用人像分割功能实现帮助用户轻松实现过去的自己和现在的自己出现在同一幅画面里;调用人脸识别API帮助用户避免路遇故人却不识的尴尬场面;运用地理围栏API帮助用户发现身边的老同学以及帮助用户策划聚会的地点。 之所以选用高德地图API,是因为如果不考虑POI数据的话,从对开发者友好角度,从容易上手角度:高德完胜百度。高德的API十分简单易上手,高德一行代码,百度最少要五行。而且高德拥有测绘权,地理坐标信息比百度更为精准
2024-05-31 17:10:15 2.67MB 系统开源
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人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)是一种前沿的计算机科学技术,其核心目标是通过模拟、延伸和拓展人类智能来构建智能机器与系统。它融合了计算机科学、数学、统计学、心理学、神经科学等多个学科的知识,并利用深度学习、机器学习等算法,使计算机能够从数据中学习、理解和推断。 在实际应用中,人工智能体现在诸多领域:如机器人技术,其中机器人不仅能执行预设任务,还能通过感知环境自主决策;语言识别和语音助手技术,如Siri或小爱同学,它们能理解并回应用户的语音指令;图像识别技术,在安防监控、自动驾驶等领域实现对视觉信息的精准分析;自然语言处理技术,应用于搜索引擎、智能客服及社交媒体的情感分析等。 此外,专家系统能够在特定领域提供专业级建议,物联网中的智能设备借助AI优化资源分配与操作效率。人工智能的发展不断改变着我们的生活方式,从工作场景到日常生活,智能化正以前所未有的方式提升生产力、便捷性和生活质量,同时也在挑战伦理边界与社会规则,促使我们重新审视人与技术的关系及其长远影响。
2024-05-30 16:43:18 73.07MB python 人工智能 ai
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雪浪制造AI挑战赛—视觉计算辅助良品检测 test_a 952 test_b 953
2024-05-28 21:08:48 50KB Python开发-机器学习
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