通过对视觉显示装置在设计时的工效学问题的研究，以人因工程学为原理，并引入组态软件仿真的系统方法，建立视觉显示装置虚拟动态实时模拟设计的新方法。仿真视觉显示器实际现场过程状态，将有助于设计者在设计时，由静态性设计提高到动态模拟性设计的水平。该虚拟动态实时仿真设计的新方法使得视觉显示器的设计更符合人因工程学，设计周期缩短，效率提高，研制成本降低。

讨论了制造工艺知识重用方面存在的问题,阐述了本体建模方法在促进知识共享方面的优势,并以铸造工艺为实例,结合W3C组织推荐的本体语言OWL( Web Ontology Language)本体建模语言建立了铸造工艺本体信息模型。由于OWL具有丰富的语义表达能力,因此基于此方法建立的本体信息模型在知识表达上比以往所建的模型更清晰、完整,也有利于制造工艺知识的共享和重用。

利用Envisat1卫星的GDRS数据，根据适当的数据编辑准则，进行了必要的地球物理改正之后，研究分析了长江中下游鄱阳湖、洞庭湖、太湖、巢湖的水位变化及其与气候环境的关系.为长江流域水位变化与气候变化的长期性研究提供了一种有效的手段和方法。

分析了几种典型的文本分类算法的特点，并基于中文文本数据集和英文文本数据集对算法性能进行了综合评价．实验结果表明：对于英文文本数据，支持向量机具有最优的性能，但时间开销最大，贝叶斯算法速度较快；对于中文文本数据，由于分词的困难，使得算法性能普遍低于同等规模下在英文数据集上的性能．几种算法性能均随训练集规模的增大而有改善。

Fm|prmu|Cmax，即m（m>2）台机器同顺序加工n个工件问题是一类重要的车间作业排序问题。对于给定加工顺序的n个工件的排列排序，排序时间表长即任务的最后完工时间的计算可以通过与问题对应的有向图的关键路的计算得到。本文从关键路的结构特点和性质出发，提出了在关键路的基础上将前后相邻的两个工件的加工时间进行比较，然后择优排序的方法，使Johnson S M算法可以在多台机器上得到一定程度的推广，从而使该问题的解法得到明显简化。

为满足盲源分离算法对振源信号数量的苛刻要求，提出了一种基于非负矩阵分解的源数估计方法。该方法在传感器数大于或等于源数时，无论源信号是否相关均能准确估计源数；在传感器数小于源数时，能估计源数的下界。理论分析、仿真和工程实验证明了该方法的有效性和可行性。

对于光照不均匀的图像，形态学边缘提取算法的分辨率远远逊色于人眼的分辨率。产生这种差异的原因是形态学算法仅仅是从几何学的角度出发来检测边缘，并没有模拟出人眼的生物特性。为了提高形态学算法的分辨率，通过研究人眼对光强的特性响应曲线，注意到了人眼对于光线具有亮度适应特性。把亮度适应特性加入形态学边缘提取算法，得到了高分辨率的二分法边缘提取算法。二分法边缘检测算法以强弱光亮度的中心点亮度为分界点，高于分界点的像素亮度被削弱，低于分界点的像素亮度被提高。如此在压制强光的同时增强弱光来模拟出人眼的亮度适应特性。实验证

本文应用的动态优化投资组合模型是在VaR的约束下，调整投资组合的配置，使期望收益达到最大。基于投资组合中每一种资产的收益率序列，模型在不断变化的数据窗口下，首先估计模型参数，然后求解优化模型，得到每日投资组合中风险资产在VAR约束下的最优配置和借贷比率。这种方法对构筑新的风险资产投资组合的决策，以及对已有投资组合中资产配置的优化具有重要的指导意义。选取中国A股市场的4只股票，在收益率服从正态分布的假定下，确定投资组合中的资产配置以及借贷比率，并且讨论了模型参数的敏感性。

依据白噪声小波变换性态与信号奇异性相比具有显著不同的特点,在大尺度下设置阈值,去掉噪声信号而保留图像细节信号引起的模极大值点。在阈值设置问题上,采用自适应阈值的方法,克服单一阈值不能在每级尺度上将信号与噪声作最大分离的缺点。实验表明,与单一阈值去噪方法相比,该方法不仅可以保留图像边缘信息,而且能提高去噪后图像的峰值信噪比 2～5 dB。

从基线沿水平向分解和沿视线向分解的InsAR基本原理出发，分析讨论了InSAR高度测量的精度，详细给出了分解时的斜距、基线、相位以及高度等量的误差之间互不影响和相互影响下对目标高度精度的影响公式。从公式表达可以看出。这些量独立时对目标高度精度的影响是不独立时的特殊情况。