一本英语的风能手册，很详细 目录如下 Acknowledgements xv List of symbols xvii 1 Introduction 1 1.1 Historical Development 1 1.2 Modern Wind Turbines 6 1.3 Scope of the Book 7 References 8 Bibliography 9 2 The Wind Resource 11 2.1 The Nature of the Wind 11 2.2 Geographical Variation in theWind Resource 12 2.3 Long-termWind-speed Variations 13 2.4 Annual and Seasonal Variations 14 2.5 Synoptic and Diurnal Variations 16 2.6 Turbulence 17 2.6.1 The nature of turbulence 17 2.6.2 The boundary layer 18 2.6.3 Turbulence intensity 21 2.6.4 Turbulence spectra 22 2.6.5 Length scales and other parameters 23 2.6.6 Cross-spectra and coherence functions 26 2.7 Gust Wind Speeds 29 2.8 Extreme Wind Speeds 30 2.8.1 Extreme winds in standards 31 2.9 Wind-speed Prediction and Forecasting 33 2.9.1 Statistical methods 33 2.9.2 Meteorological methods 34 2.10 Turbulence in Wakes and Wind Farms 35 2.11 Turbulence in Complex Terrain 37 References 38 3 Aerodynamics of Horizontal-axis Wind Turbines 41 3.1 Introduction 41 3.2 The Actuator Disc Concept 42 3.2.1 Momentum theory 43 3.2.2 Power coefficient 44 3.2.3 The Betz limit 45 3.2.4 The thrust coefficient 46 3.3 Rotor Disc Theory 46 3.3.1 Wake rotation 47 3.3.2 Angular momentum theory 47 3.3.3 Maximum power 49 3.3.4 Wake structure 50 3.4 Vortex Cylinder Model of the Actuator Disc 51 3.4.1 Introduction 51 3.4.2 Vortex cylinder theory 52 3.4.3 Relationship between bound circulation and the induced velocity 53 3.4.4 Root vortex 54 3.4.5 Torque and power 55 3.4.6 Axial flow field 56 3.4.7 Tangential flow field 57 3.4.8 Radial flow field 58 3.4.9 Conclusions 59 3.5 Rotor Blade Theory 59 3.5.1 Introduction 59 3.5.2 Blade element theory 60 3.5.3 The blade element – momentum (BEM) theory 61 3.5.4 Determination of rotor torque and power 64 3.6 Breakdown of the Momentum Theory 65 3.6.1 Free-stream/wake mixing 65 3.6.2 Modification of rotor thrust caused by flow separation 66 3.6.3 Empirical determination of thrust coefficient 67 3.7 Blade Geometry 68 3.7.1 Introduction

总结2020年风力行业发展概况与展望

主动配电网为高渗透率分布式可再生能源接入提供了有效途径。针对风能等可再生能源所固有的间歇性、波动性与随机性引起的功率波动问题，在配电网中引入储能系统作为可控负荷，建立包含风能与储能系统的主动配电网调度模型，该模型以储能系统的出力为变量；分别以平滑混合毛功率和混合净功率为目标，有效避免可再生能源接入对配电网造成的冲击。提出改进萤火虫算法求解主动配电网优化调度问题。仿真算例验证了所提模型与算法的有效性。

基于模糊控制的永磁风力发电系统的最大风能跟踪控制，李树江，岳毅，与双馈交流励磁风力发电系统相比，直驱永磁同步风力发电系统具有结构简单、发电效率及运行可靠性高等优点。文章采用双脉宽调制(pu

风能预测时间序列分析：实施了不同的时间序列模型来预测风能的产生。 风力发电考虑的因素是空气密度，风速，温度。 实施的模型：线性回归，多项式回归，Holt Winters，ARIMA

为提高基于风致振动机理的微型风能采集器在低风速下的输出功率,设计了一种新型的碰撞式微型压电风能采集器.采集器主要由圆柱形钝体、铰接分隔板、压电悬臂梁和支架组成.通过铰接分隔板和压电悬臂梁的碰撞有效降低了采集器的工作风速.加工制作了采集器的原理样机并在小型风洞内进行了实验测量.通过实验发现分隔板与压电片横向间距对采集器的工作风速和输出功率有很大的影响.压电悬臂梁自由端添加质量块可以提高输出功率.风速15 m/s、外接200 kΩ优化负载时,采集器最大输出功率为64μW.

风力提水与风力发电提水技术 风力提水作为风能利用的主要方式之一，在解决农牧业灌排、边远地区的人畜饮水以及沿海养鱼、制盐等方面都不失为一种简单、可靠、有效的实用技术。开发和应用风力提水技术对于节省常规能源、解决广大农牧区的动力短缺、改善我国的生态环境都有行的现实意义。通过对风力提水和风力发电提水技术的特点与应用现状的分析，预测了风力提水的市场需求，并对今后我国风力提水技术产业的发展提出了建议。

基于求和的多目标进化算法的随机风能经济排放调度问题

压缩空气储能（CAES）作为一种流行的风能存储技术，在数学上与新型液压风能系统集成在一起。 压缩空气储能的集成改善了电力输送的质量，同时在风速可变的情况下，在600 kW液压风力发电系统中保持稳定的频率产生。

 文章介绍了直驱永磁风力发电机系统的应用以及捕获最大风能的控制方式研究。在既定的风速下，通过粒子群算法寻找最佳电机转速，从而实现风能的最优控制。并给出了系统的仿真模型和仿真结果，验证了系统控制的正确性。