这个霍夫变换是高度优化的。 它使用中点圆算法在投票空间中快速且无间隙地绘制圆。 如果已知圆形位置的粗略估计，它还包括仅搜索图像的一部分以提高速度的选项。

题目：基于霍夫变换的形状检测算法研究与实现 要求： 霍夫变换在几何特征检测中有着特殊的性能，它将检测目标从目标空间转换到参数空间， 避免了目标空间检测时的目标分类、目标编码等复杂运算，使得被测参数的测量变得简 单易行。本课题要求深入研究霍夫变换的原理，分析应用霍夫变换直线等简单形状的原理， 并对其进行推广，用于检测圆、椭圆、或实际图像中的直线形状等目标。 ================================ 设计 ================================ 1、输入一张图片（bmp），显示其形状 2、检测是否是直线（或其他的图形）；如果是，就将其显示出来 ================================ 分析 ================================ 1、计算机视觉中经常需要识别或者定位某些几何图形，比如直线、圆等。 2、图像空间中的一条线对应Hough空间中的一个点。 3、本软件就是采用MyEclipse为开发环境，主要讲述了霍夫变换的基本原理和实现方法，实现基于霍夫变换的图像文件(bmp)文件格式下简单图形的识别，主要是对直线和圆的识别。

matlab霍夫变换函数代码地平线稳定 这是提交给Matlab文件交换的代码的副本： 该工具箱随附以下文章：Schwendeman，M.和J. Thomson（2015）。 舰载视频稳定和矫正的地平线跟踪方法。 大气海洋技术; 32（1）：164-176。 DOI：10.1175 / JTECH-D-14-00047.1 它包含以下功能： 使用霍夫变换（需要图像处理或计算机视觉工具箱）检测地平线。 计算精确的摄像机俯仰和从水平方向滚动。 稳定从不同角度拍摄的多张图像。 使用已知的相机高度将图像校正到平坦的海面。 如果已知相机方向的不确定性，则估计稳定或校正中的误差。 其中包括两个脚本和一组示例图像，旨在指导用户使用这些功能。 它是使用Matlab版本2014a编写的，并且需要计算机视觉系统工具箱或图像处理工具箱。 它受BSD许可证的保护。

自己写的超宽带雷达中霍夫变换寻找探地雷达回波双曲线位置的程序，可以运行，需要的同学可以看看，包括通过回波数据生成双曲线灰度图，对双曲线进行霍夫变换寻找峰值位置，通过二分法自动寻找峰值，和多回波霍夫变换

基于霍夫变换概率函数的直线检测方法，示例用于试卷区域检测

SPHERICALHOUGH 从 3D 图像中检测球形结构。 确定对象中心和半径并输出中心和球体的图像遮罩。 这种霍夫变换基于图像的梯度场。 该代码主要基于 Tao Peng 的 Circular Hough Transform（参见下面的信息）。 用法： [center_img,sphere_img,sphcen2,sphrad]=SPHERICALHOUGH( img,radrange,grdthres,fltrLM_R,multirad,obj_cint) 例子： 运行 Example.m 以查看 SphericalHough 在大鼠肾脏 3D MRI 数据上的演示。 它演示了肾小球的检测，肾小球在 31x31x31 um^3 分辨率下大致呈球形。 预期半径介于 2 到 7 个像素之间。 示例数据来自以下文章：MRH of age-related nephropathy, Tox P

【工控老马出品，必属精品，亲测校正，质量保证】 资源名：matlab 霍夫圆检测程序源码.zip 资源类型：程序源代码 源码说明： matlab 实现霍夫圆检测程序 包含完整源码 非常适合借鉴学习 适合人群：新手及有一定经验的开发人员

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基于图像梯度场的线检测霍夫变换。 1. 操作灰度图像，而不是黑白位图。 2. 霍夫变换的实现不涉及循环，运算速度快。 3. 能够检测线段的两端。

2.基尔霍夫定律及叠加原理验证[实验报告答案解析]435x.docx