Retinanet：目标检测模型在Pytorch当中的实现 目录 性能情况 训练数据集 权值文件名称 测试数据集 输入图片大小 mAP 0.5:0.95 mAP 0.5 VOC07+12 VOC-Test07 600x600 - 81.56 所需环境 torch==1.2.0 文件下载 训练所需的retinanet_resnet50.pth可以在百度云下载。 链接: 提取码: krr5 VOC数据集下载地址如下： VOC2007+2012训练集 链接: 提取码: eiw9 VOC2007测试集 链接: 提取码: dsda 预测步骤 a、使用预训练权重 下载完库后解压，在百度网盘下载retinanet_resnet50.pth，放入model_data，运行predict.py，输入 img/street.jpg 利用video.py可进行摄像头检测。 b、使用自己训练的权重 按照训练

LibraryManager PHP+MySQL index.php为用户的入口页面 mybook.sql为图书管理系统的数据库 图书馆管理系统 项目名称：图书借阅系统 项目总体功能描述：此项目为模拟图书馆的借阅系统，通过该系统可以查询目前图书的基本信息，图书是否在馆或者图书被谁借走，查询个人基本信息，借阅情况，同时也可以通过该系统进行图书的借阅操作。 总体功能设计： • 用户 o 查询个人信息，修改个人信息，借阅情况 o 查询图书状态（图书详情、图书是否在馆) o 对图书进行借阅操作，对已借的图书进行还书操作 • 管理员 o 查询管理员个人信息，修改管理员个人信息，借阅情况 o 查询图书状态（图书详情、图书是否在馆） o 查询用户状态，查询指定用户借阅情况。删除指定用户 o 对图书进行借阅操作，对已借的图书进行还书操作

GBT7714-2005-BibTeX-Style A GB/T 7714-2005 national standard compliant BibTeX style. 符合国家标准的BibTeX样式文件。具体的排版效果请参见。 特色 严格遵循中国国家标准 ，适合中文书籍排版和中文论文排版； 代码完全手写生成，每行BAFLL代码都有对应的Java伪代码翻译，方便使用者学习和修改； 有，经过了详细的测试； 有详细的。 支持的文献类型 书籍： book 汇编： collection 会议录： proceedings或conference 学位论文： phdthesis 、 masterthesis或bachelorthesis 科技报告： techreport 技术标准： standard 参考工具： reference 手册： manual 未发表文献： unpublished或manus

SentimentAnalysisWithBaiduAI 本项目介绍如何使用百度AI进行情感分析，其他自然语言处理类百度AI接口类似，换API即可使用，普通用户QPS限制为5 使用步骤 1.在百度AI控制台申请应用，获取AK，SK 2.更换GetAccessToken类中的AK，SK 3.更改待分析文本所在文件夹地址，分析后的内容也会放回这个文件夹 4.根据自己文本的格式，修改读取文件的方式 5.运行程序 实现功能： 1.根据AK，SK获取AT 2.根据返回错误信息自动调整请求速度 3.情感分析

Corpus parallel_corpus_dict: 平行语料相关字典 'simple_jp_zh_proper_noun.txt': 专有词表, 用于平行句判断。 'kanji_hanzi_list.txt': 中日汉字对照表 zh_dict: strokes.txt: (unihan对应的)笔画数, 只有按unicode顺序的笔画数 unihan_strokes.txt: unicode [space] stroke

初始分数火炬 Pytorch缺少用于计算GAN初始得分的代码。 该存储库填补了这一空白。 但是，我们不建议使用初始分数来评估生成模型，有关原因，请参见。 入门 克隆存储库并导航到它： $ git clone git@github.com:sbarratt/inception-score-pytorch.git $ cd inception-score-pytorch 要生成随机的64x64图像并计算初始分数，请执行以下操作： $ python inception_score.py 唯一的功能是inception_score 。 它获取一张归一化为[0,1]范围的numpy图像列表和一组参数，然后计算初始分数。 请确保您的图像是3x299x299，如果不是（例如，您的GAN在CIFAR上接受过培训），请在将图像传递到初始网络之前，将resize=True传递给该函数，使其使用双线性插

MovieRecommendation 基于Python3，实现电影推荐系统，数据集是MovieLens官方数据集【见data.txt】 基于用户的协同过滤算法UserCF，UserCF的思想见博客： 基于项目的协同过滤算法ItemCF 关于推荐系统的介绍见博客：

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MatlabBookAnswer Matlab程序设计与应用（第3版，刘卫国着） 课后参考答案，打包下载： 汇编： 张庆科 版本： V1.0 本资料仅供学习交流参考，切勿用于商业用途

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