基于AUC的特征选择是一种用于机器学习中降维和提高模型泛化能力的方法。AUC（Area Under Curve，ROC曲线下的面积）是评估分类模型性能的重要指标，尤其在样本不平衡的情况下表现更加稳定。传统的特征选择方法往往关注单个特征的好坏，而忽视了特征间的互补性，即不同特征之间如何协同工作共同提高分类性能。 ANNC（Maximizing Nearest Neighbor Complementarity）是一种新颖的特征选择方法，它在AUC的基础上，通过考虑最近邻的互补性来提高特征选择的效率。这种方法不仅关注最近邻错分类信息（nearest misses），也考虑最近邻正分类信息（nearest hits），从而全面评价特征对之间的互补性。互补性意味着某些特征在组合中相互增强，通过相互协作能达到更佳的分类效果。 在ANNC方法中，最近邻的计算是在特征空间的不同维度上进行的，以此来评估特征之间的互补性。这种方法的优势在于它提供了一种新颖的方式来判断在另一个特征的辅助下，一个特征的区分度如何。然而，邻域信息通常对噪声很敏感，仅仅考虑一侧的信息（如最近邻错分类）可能会忽视正分类对特征互补性的影响。 ANNC方法的核心在于将这种局部学习基于的互补性评价策略整合到基于AUC的特征选择框架中，从而全面评价特征对之间的互补性。这样做有助于捕捉那些能够相互协作、共同提升识别性能的互补特征。 本文作者提出了ANNC这一算法，并在公开的基准数据集上进行了广泛的实验，以多种度量标准验证了新方法的有效性。实验结果表明，在不同的数据集和各种度量指标下，ANNC方法都显示出显著的性能提升。 ANNC方法不仅考虑了每个特征本身的特性，而且结合了特征之间的相互作用，从而提供了一种更为全面的特征选择策略。这对于复杂的学习场景，如文本分类、图像检索、疾病诊断等，都有着极其重要的意义。由于这些场景下的样本通常由大量的特征来描述，因此找到一个有效的特征子集，对于提高分类器性能和模型的可解释性至关重要。 ANNC的研究论文强调了特征互补性在提高分类性能方面的重要性，并通过实际的实验验证了这一点。特征互补性的概念可以推广到不同的机器学习任务中，而不仅仅是特征选择。在特征工程领域，了解特征之间的关系有助于构建更加强大和鲁棒的机器学习模型。因此，ANNC的贡献不仅限于其作为一个新的特征选择算法，更在于它为我们理解特征相互作用提供了一种新的视角。

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私信博主，可免费获得该标准！！！ ISO 16845-2:2018 Road vehicles — Controller area network (CAN) conformance test plan — Part 2: High-speed medium access unit — Conformance test plan 本文件规定了ISO 11898-2:2016中标准化的CAN物理层的符合性测试计划。它规定了静态和动态测试。动态测试包括ISO 11898-1:2015中标准化的部分实现的经典CAN协议和CAN FD协议的测试案例。静态测试描述了要在数据表中提供的数据。 ISO 16845-2 是一个国际标准，由国际标准化组织（ISO）制定，主要关注道路车辆的控制器区域网络（Controller Area Network, CAN）的符合性测试计划。这个标准的第二部分专注于高速介质访问单元（High-speed Medium Access Unit, HS MAU）的符合性测试计划。该文档是2018年的第二版，旨在确保CAN物理层与ISO 11898-2:2016标准的一致性。 CAN是一种广泛应用于汽车、工业自动化和其他领域的通信协议，因为它能有效处理实时数据并具有高可靠性和错误检测能力。HS MAU是CAN网络中的关键组件，负责数据传输和接收，以及介质访问控制。 标准的这部分详细描述了对HS MAU进行静态和动态测试的方法。静态测试涉及到检查HS MAU的数据特性，这些信息通常记录在数据表中，以验证其设计是否符合规范。这可能包括电气参数、物理尺寸和接口兼容性等方面的验证。 动态测试则更侧重于HS MAU在实际操作环境中的表现。这部分涵盖了经典CAN协议（基于ISO 11898-1:2015）以及CAN Flexible Data-rate (CAN FD)协议的测试案例。CAN FD是CAN的一种扩展，允许更高的数据传输速率，以满足更快的数据交换需求。动态测试会模拟真实环境下的通信场景，以检查HS MAU在接收和发送数据时的性能、错误处理能力和与其他节点的兼容性。 测试计划的目的是确保CAN设备的互操作性和一致性，这对于保证整个系统的稳定运行至关重要。通过遵循ISO 16845-2的测试程序，制造商可以验证他们的HS MAU是否满足标准要求，从而提高产品的质量和可靠性。 ISO 16845-2提供了一套全面的测试框架，用于评估HS MAU在道路车辆CAN网络中的功能和性能。这份标准对于车辆电子系统的设计者、制造商以及质量保证团队来说，是确保产品符合国际标准、保障通信质量和安全的重要工具。通过严格遵循此标准，汽车行业能够保证不同厂商设备之间的无缝连接，提升整体系统的稳定性和效率。

化处理，采用 Pearson 相关系数和 Wasserstein 距离来分析饮食习惯与健康的关联。主成分分析法被用来确定各个评价指标的权重，通过多目标模糊综合评判模型，得出居民饮食习惯的综合评判值，进而揭示存在的问题。 对于问题二，我们需要探讨生活习惯和饮食习惯是否与个体的社会属性（如年龄、性别、婚姻状况、文化程度、职业等）相关。通过量化这些生活习惯和饮食习惯的评价指标，然后计算与个人属性的协方差矩阵和相关系数，可以识别出各因素之间的相关性和相关程度。 问题三关注的是慢性病与生活习惯多个因素之间的关系。通过灰色关联分析法，我们可以量化吸烟、饮酒、饮食习惯、生活习惯、工作性质和运动等因素与常见慢性病的相关程度。接着，采用二分类 BP 神经网络构建模型，揭示这些因素与慢性病发病的关系。 至于问题四，我们基于问题三的结果，对居民进行分类，比如分为患病但饮食健康、患病且饮食不健康、不患病且饮食健康和不患病但饮食不健康四类。利用支持向量机（SVM）进行二分类，为每类居民提供定制的健康改善建议，包括膳食调整和运动方案。此外，通过灵敏度检验确保模型的稳定性和有效性。 总结来说，这篇论文运用了多种数学建模方法，包括主成分分析、模糊综合评判、灰色关联分析和神经网络，对城市居民的健康状况进行了深度研究。通过量化和分析饮食习惯，找出不合理之处；探究生活习惯和饮食习惯与个体特征的联系；接着，分析慢性病与生活习惯多因素的关联；为不同健康状态的居民提供个性化建议。这些方法的应用有助于理解影响城市居民健康的复杂因素，并为公共卫生政策的制定提供科学依据。关键词涉及的灰色关联分析法、主成分分析法、多目标模糊综合评判法和二分类 BP 神经网络，都是解决此类问题的关键工具，它们的结合使用展示了数学建模在解决实际问题中的强大能力。

基于Spring Boot实现的餐厅点餐微信小程序，为顾客提供了一种全新的、便捷的用餐体验。以下是其主要功能描述： 菜品浏览与搜索：小程序首页展示餐厅的各类菜品，用户可以浏览详细的菜品信息，包括图片、价格、口味等。同时，支持关键词搜索，快速找到心仪的菜品。 购物车与点餐：用户可以将想点的菜品加入购物车，进行数量的选择和调整。完成选择后，一键下单，简单方便。 订单管理与支付：用户可以随时查看自己的订单状态，包括待支付、已支付、已完成等。支持多种支付方式，确保支付过程安全快捷。 会员系统与优惠：小程序支持会员注册与登录，会员可以享受更多的优惠和特权，如积分兑换、会员折扣等。 餐厅信息与导航：展示餐厅的详细信息，如地址、联系电话、营业时间等。同时，提供地图导航功能，帮助用户快速找到餐厅位置。 评价与建议：用户可以对餐厅的菜品、服务等进行评价，分享自己的用餐体验。同时，可以提出宝贵的建议，帮助餐厅改进服务质量。 消息通知与提醒：小程序会实时推送订单状态更新、优惠活动等信息，确保用户不会错过任何重要通知。 综上所述，基于Spring Boot实现的餐厅点餐微信小程序通过菜品浏览、购物车点餐、订单管理、会员优惠、餐厅信息、评价建议及消息通知等功能，为顾客提供了一个便捷、高效、个性化的用餐体验。

"今客CRM17.3 + pj 补丁"是一个专为中小企业设计的客户关系管理（CRM）系统，集成了多种关键业务功能，以优化企业的日常运营和提高工作效率。这个系统的核心目标是协助企业管理客户信息，跟踪销售线索，处理订单和合同，以及提供售后服务。 在CRM系统中，客户模块是基础，它允许企业存储和管理潜在客户和现有客户的所有相关信息，如联系人信息、购买历史、偏好等，以便进行个性化的营销和服务。跟单功能则用于记录与客户的互动过程，包括电话沟通、邮件往来、会议记录等，帮助销售团队更好地把握商机。 订单和合同管理模块确保了销售流程的规范和透明。通过此功能，企业可以创建、编辑和跟踪订单状态，同时生成和管理相关的法律合同，确保交易的合法性。售后模块则处理产品或服务交付后的支持问题，如保修、维修、退换货等，以提升客户满意度。 财务管理部分整合了收入、支出、发票和账款管理，为企业提供实时的财务数据，便于决策者进行成本控制和利润分析。内部聊天和公告功能增强了团队协作，员工可以快速交流信息，而公告则能有效传达公司政策或重要通知。 生日提醒功能体现了系统的个性化关怀，企业可以在客户生日时发送祝福，增强客户关系。多级权限分配确保信息安全，不同角色的员工只能访问和操作与其职责相符的数据。数据导入和导出功能则简化了数据迁移和备份工作，工作报告和文件管理使得员工的工作成果有条理地呈现，同时便于管理层监督和评估。 内部短信和通讯录功能进一步强化了内部通信，员工可以快速查找联系人并发送消息，提高工作效率。整体来看，"今客CRM17.3 + pj 补丁"是一个全面的解决方案，适用于需要提升销售效率和客户管理能力的中小企业。 该系统基于ASP技术开发，这意味着它是一款基于Web的应用，用户无需安装额外软件，只需通过浏览器即可访问和使用。这降低了IT维护成本，也方便了远程办公和多地协同。pj补丁可能是对原系统的一次性能优化或功能增强，以确保系统始终保持最新且稳定运行。 "今克CRM17.3 + pj 补丁"是一款实用且功能全面的CRM工具，能够帮助企业构建高效、协调的业务流程，提升客户服务体验，推动业务增长。对于那些希望通过数字化手段提升管理效能的中小企业来说，这是一个值得考虑的选项。

【标题解析】 "基于Java的远程视频会议系统"是一个使用Java编程语言开发的系统，旨在实现用户间的远程视频通信。这个系统可能包含了多种技术，如网络通信、音视频编码解码、多线程处理以及可能的并发处理，用于支持大规模的在线会议。 【描述分析】 描述中提到的是一个包含“系统+论文”的压缩包，这意味着除了实际的软件系统之外，还有一篇详细的论文。这篇论文可能详细阐述了系统的设计理念、技术选型、架构设计、实现过程以及性能评估等方面的内容，为读者提供了深入理解系统开发的背景和技术细节。 【标签解读】 "JAVA 课程设计 论文"标签表明这是一个Java编程的课程设计项目，可能是大学或研究生课程的一部分。这表明该系统可能是学生团队或个人在学习过程中完成的，旨在锻炼和展示其Java编程和系统设计能力。同时，"论文"标签暗示了对项目有深入的理论探讨和分析。 【压缩包内容】 尽管没有列出具体子文件的详细内容，但可以推断出压缩包可能包含以下部分： 1. **系统源代码**：这部分是Java代码，用于实现远程视频会议的各项功能，如视频流传输、音频同步、用户管理、会话控制等。 2. **数据库脚本**：可能包括SQL文件，用于创建和初始化系统的数据结构。 3. **文档**：论文文件，详细解释了系统的架构、功能、实现方式、遇到的问题及解决方案，可能还包括性能测试报告。 4. **运行环境**：可能包含配置文件、依赖库或JRE（Java运行环境），以便用户能顺利运行系统。 5. **部署指南**：指导用户如何安装和启动系统的文档。 6. **测试用例**：测试脚本或测试数据，用于验证系统功能的正确性。 【知识点详解】 1. **Java核心技术**：包括Java SE（标准版）和Java EE（企业版）的相关知识，如Socket编程用于网络通信，多线程处理视频和音频流，Servlet和JSP用于服务器端处理，JDBC进行数据库操作等。 2. **音视频处理**：可能涉及编解码库如FFmpeg，用于处理音视频的编码、解码和传输。 3. **网络协议**：TCP/IP协议，HTTP/HTTPS协议，可能还有RTP/RTCP协议用于实时传输。 4. **并发编程**：处理多个参会者的并发接入，需要掌握线程安全、锁机制等并发编程概念。 5. **UI设计**：可能使用Swing或JavaFX进行图形用户界面设计，实现用户友好的交互体验。 6. **数据库设计**：可能涉及关系数据库如MySQL，设计合理的数据模型以存储用户信息、会议记录等数据。 7. **安全性**：如何保护通信安全，可能涉及SSL/TLS加密、身份验证等。 8. **负载均衡**：如果是大型系统，可能会涉及负载均衡策略，确保服务的稳定性和高可用性。 9. **性能优化**：包括代码优化、网络传输优化等，以提升系统性能。 以上是对基于Java的远程视频会议系统的主要知识点的解析，这些内容不仅涵盖了系统开发的各个层面，也展示了开发者在设计和实现过程中所面临的挑战和解决策略。通过研究这个系统，学习者可以深入了解Java编程、网络通信以及音视频处理等多个领域的实践应用。

适用人数：有赞微商城单店版本 ASP.NET ASHX文件 需要将数据传送给企业微信群（群机器人） 使用场景及目标:获取有赞推送过来的数据，读取数据后，将数据转给企业微信需要的格式 再发送给企业微信群 补充说明： 1、需要在有赞云中，先订阅接口 2、在企业微信中添加微信群机器人，并获取企业微信群中的webhook地址 3、程序需要有正式的域名进行发布后，让有赞有订单时，直接推送给对应的网址 4、程序中未添加校验的代码，需要自行添加 5、其中有LOG的操作，大家根据自己实际订阅的情况，获取真实有赞推送过来的数据 有赞默认提供的数据示例和实际的并不相同，需要大家根据实际情况进行调整

基于Spring Boot实现的乡村研学旅行平台微信小程序，旨在为广大用户提供一个便捷、全面的乡村研学旅行服务体验。该平台结合了乡村旅游和研学教育的特点，为用户提供了一系列实用且富有教育意义的功能。 首先，平台提供了丰富的乡村研学旅行线路展示和查询功能。用户可以根据自己的兴趣和需求，浏览不同主题的研学线路，如农耕体验、非遗传承等，并查看详细的行程安排和价格信息。 其次，平台支持在线预约和支付功能。用户可以直接在小程序上选择心仪的研学线路，填写预约信息并完成支付，极大地简化了报名流程。 此外，平台还具备用户评价和反馈机制。用户可以在完成研学旅行后，对线路和服务进行评价，分享自己的体验感受，为其他用户提供参考。同时，平台也会根据用户反馈，不断优化服务质量和线路设计。 最后，平台还提供了丰富的乡村文化和旅游资源展示。用户可以通过浏览图片、视频和文字介绍，了解乡村的风土人情、历史文化和自然风光，增强对乡村研学旅行的兴趣和期待。 总之，基于Spring Boot实现的乡村研学旅行平台微信小程序，不仅为用户提供了便捷的研学旅行服务，还通过丰富的乡村文化和旅游资源展示，促进了乡村旅游和研学