NeuralNetStudio：开源递归神经网络程序（RNN）。 [MATLAB]
2021-05-08 15:25:39
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RNN污染预测
使用简单的递归神经网络，Python和Keras的LSTM和GRU，预测北京市下一个小时，一周和一个月的污染。
2021-03-28 17:09:56
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课程：熟悉
Jupyter notebook
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、创建新的Python环境
2、Python环境与版本（一）
3、python环境与版本（二）Python环境与版本（三）
5、Python环境与版本（四）
等多个信息超
2021-03-27 21:00:41
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Tensorflow 2 DA-RNN
的Tensorflow 2（Keras）实现，
论文： :
安装
pip install da-rnn
用法
from da_rnn import (
DARNN
)
model = DARNN ( 10 , 64 , 64 )
y_hat = model ( inputs )
Python Docstring符号
在此项目的方法的文档字符串中，我们具有以下表示法约定：
variable_{subscript}__{superscript}
例如：
y_T__i表示 ，在时间T第i个预测值。
alpha_t__k表示 ，注意权重在时间t测量第k个输入特征（驾驶序列）的重要性。
DARNN（T，m，p，y_dim = 1）
以下（超级）参数的命名与本文一致，但本文未提及的y_dim除外。
T int窗口的长度（时间步长）
m in
2021-03-07 21:03:26
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字符级语言Torch模型的多层递归神经网络 (LSTM, GRU, RNN)
2021-03-02 17:25:34
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使用新的设计公式将递归神经网络加速到有限时间收敛及其在时变矩阵平方根中的应用
2021-02-25 16:05:39
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字符张量流
使用Tensorflow在Python中使用字符级语言模型的多层递归神经网络（LSTM，RNN）。
灵感来自安德烈·卡帕蒂（Andrej Karpathy）的。
要求
基本用法
要在tinyshakespeare语料库上使用默认参数进行训练，请运行python train.py 。 要访问所有参数，请使用python train.py --help 。
要从检查点模型中采样python sample.py 。 在学习仍在进行时进行采样（以检查最后一个检查点）仅在CPU或其他GPU中有效。 要强制CPU模式，请使用export CUDA_VISIBLE_DEVICES=""并随后unset CUDA_VISIBLE_DEVICES （在Windows上分别set CUDA_VISIBLE_DEVICES=""并set CUDA_VISIBLE_DEVICES= ）。
要在
2021-02-22 14:06:34
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