针对6G时代将会是移动通信与人工智能紧密结合的时代，产生数量庞大的边缘智能信号处理节点的趋势，提出了一种可部署于资源受限的边缘设备上的高效智能电磁信号识别模型。首先，通过绘制电磁信号的星座图将电磁信号具象为二维图像，并根据归一化点密度对星座图上色以实现特征增强；然后，使用二值化深度神经网络对其进行识别，在保证识别准确率的同时明显降低了模型存储开销以及计算开销。采用电磁信号调制识别问题进行验证，实验选取常用的8种数字调制信号，选择加性高斯白噪声为信道环境。实验结果表明，所提方案可以在信噪比为-6～6 dB的噪声条件下获得96.1%的综合识别率，网络模型大小仅为166 KB，部署于树莓派4B的执行时间为290 ms，相比于同规模的全精度网络，准确率提升了0.6%，模型缩减到

纯Go实现的轻量级推送系统源码.zip

文献阅读（34）的原文，文章主要是机器学习和深度学习在糖网方面的应用。 文章核心：先使用CNN提取糖网的特征，之后使用分类器模型，对糖网进行分级，其中在二分类的模型上准确率达到99.89%，在多分类模型上准确率达到99.59%

PotPlayer软件自带专业的编解码器，方便快捷，一同安装后可观看任何格式视频文件，功能非常强大。 PotPlayer播放器启动速度快，播放稳定，还支持给视频加字幕，设置个性皮肤等，喜欢它的赶快到华军软件园下载吧。

1、基于tinyhttp源码 实现的轻量级web服务器实现http get post请求 2、通过c++写CGI脚本 实现动态解析 3、简单易上手的初级c/c++学习项目

CGNet: 一种用于语义分割的轻量级上下文引导网络

超轻量级MVC框架的设计和实现(源码）,一个最简单最小巧的MVC框架，花哨的功能一个不要，越简洁越好，并且不使用XML配置文件，而是完全用Java 5注解配置。

图片怎么批量重命名，批量替换图片名称！ 解压后就能用，不用安装！进入后是英文版的，点击“Languages” 切换为中文；然后关闭重新打开即可！非常使用的一款小工具值得推荐

Fel是开放的，引擎执行中的多个模块都可以扩展或替换。Fel的执行主要是通过函数实现,运算符(+、-等都是Fel函数），所有这些函数都是可以替换的，扩展函数也非常简单。 Fel有双引擎，同时支持解释执行和编译执行。可以根据性能要求选择执行方式。编译执行就是将表达式编译成字节码（生成java代码和编译模块都是可以扩展和替换的）

CJsonObject：基于cJSON的C ++中的超轻量级JSON解析器