自适应控制仿真实验程序自适应控制仿真实验程序自适应控制仿真实验程序自适应控制仿真实验程序自适应控制仿真实验程序自适应控制仿真实验程序自适应控制仿真实验程序自适应控制仿真实验程序自适应控制仿真实验程序自适应控制仿真实验程序自适应控制仿真实验程序自适应控制仿真实验程序自适应控制仿真实验程序自适应控制仿真实验程序自适应控制仿真实验程序自适应控制仿真实验程序自适应控制仿真实验程序自适应控制仿真实验程序自适应控制仿真实验程序自适应控制仿真实验程序自适应控制仿真实验程序自适应控制仿真实验程序自适应控制仿真实验程序自适应控制仿真实验程序自适应控制仿真实验程序自适应控制仿真实验程序自适应控制仿真实验程序自适应控制仿真实验程序自适应控制仿真实验程序自适应控制仿真实验程序自适应控制仿真实验程序自适应控制仿真实验程序自适应控制仿真实验程序自适应控制仿真实验程序自适应控制仿真实验程序自适应控制仿真实验程序自适应控制仿真实验程序自适应控制仿真实验程序自适应控制仿真实验程序自适应控制仿真实验程序自适应控制仿真实验程序自适应控制仿真实验程序自适应控制仿真实验程序自适应控制仿真实验程序自适应控制仿真实验程序自适应控制
2022-06-04 14:05:47
7KB
采用自适应控制策略，同时实现虚拟惯量、虚拟阻尼的自适应实现。
功率曲线、电压电流曲线、频率曲线良好。
根据论文复现，提供参考文献。MATLAB2021b
采用自适应控制策略，同时实现虚拟惯量、虚拟阻尼的自适应实现。
功率曲线、电压电流曲线、频率曲线良好。
根据论文复现，提供参考文献。
2022-05-16 19:07:04
1.87MB
变桨距系统是风力发电机组研究的关键部分。针对其控制技术直接影响整个机组的性能和风能利用效率的状况,在风力机的空气动力学特性分析的基础上,应用神经网络模糊自适应控制,讨论了在低于额定风速时,如何控制风轮转速,从而获得最大的风能利用系数;在高于额定风速时,如何控制桨距角的变化,从而保持输出功率恒定的方法。仿真结果表明了该方法的有效性。
2022-05-11 16:53:51
170KB
1
二、离散模型参考自适应控制
控制对象的离散方程为
A( q
- 1
) y( t) = q
- d
B ( q
- 1
) u( t) ( 3 .4 21)
式中
A ( q
- 1
) = 1 + a1 q
- 1
+ … + anq
- n
( 3 .4 22)
B ( q
- 1
) = b0 + b1 q
- 1
+ … + bmq
- m
( 3 .4 23)
参考模型的离散方程为
E ( q
- 1
) ym ( t) = q
- d
g H ( q
- 1
) r( t) ( 3 .4 24)
式中
E( q
- 1
) = 1 + e1 q
- 1
+ … + el q
- l
( 3 .4 25)
H ( q
- 1
) = 1 + h1 q
- 1
+ … + hl q
- l
( 3 .4 26)
E( q
- 1
) 稳定。设
G( q
- 1
) =
q
- d
g H ( q
- 1
)
E( q
- 1
)
要求控制对象的输出 y( t) 跟踪参考模型的输出 ym ( t)。系统如图 3 .4 1 所示。
先将式 (3 .4 21) 变换成下列预测形式
E( q
- 1
) y( t + d) = α( q
- 1
) y ( t) +β( q
- 1
) u( t) ( 3 .4 27)
—27—
2022-05-11 16:11:25
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