基于全卷积神经网络的中文语音识别系统
基于全卷积神经网络的中文语音识别系统
简介简介
通过git克隆仓库以后，需要将数据列表目录下的文件全部复制到数据集目录下，也就是将其跟数据集放在一起。
$ cp -rf datalist/ * dataset/
目前可用的模型有24、25和251
本项目开始训练请执行：
$ python3 train_mspeech.py
本项目开始测试请执行：
$ python3 test_mspeech.py iters_num （这里的iters_num为迭代的step数，可以在生成的step_dfcnn.txt文件里查看）
测试之前，请确保代码中填写的模型文件路径存在。
ASRT API服务器启动请执行：
$ python3 asrserver.py
模型模型
语音模型语音模型
CNN + LSTM / GRU + CTC
语言模型
基于概率图的最大
2021-09-12 09:43:47
36.73MB
1
文中阐述的是家庭监护机器人项目中语音识别系统设计的部分，通过DSP、DMA和ARM Cortex-A8的并行处理，利用双缓冲的方法，在嵌入式Linux上实现了基于ATK的实时语音识别系统。文中对该系统的软硬件进行了设计。在硬件方面，给出语音识别系统的硬件组成原理，并提供了关键部分原理图；在软件方面，提出实时语音识别的方法，给出应用程序实现流程。最后通过真人说话来进行语音识别实验，实时语音识别率达到了94.67%以上，实验验证了系统的软件硬件设计的正确性。
2021-07-01 11:35:21
1.08MB
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