1、yolov5-deepsort俯视场景下visdrone数据车辆检测和跟踪,包含YOLOv5训练好的visdrone数据集权重以及各种训练曲线 2、可以生成目标运动轨迹 3、pytorch框架,python代码 4、结果参考:https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743
YOLOv3的Darknet53主干网络的预训练权重,为pytorch版本,文件格式为.pth
2022-07-10 12:55:10 155.01MB pytorch 网络 源码软件 人工智能
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该资源包含: 1.yolov7的代码 2.yolov7.pt yolov7x.pt yolov7-w6.pt yolov7-e6.pt yolov7-d6.pt yolov7-e6e.pt等6个预训练权重文件
2022-07-07 20:07:54 728.09MB yolov7 预训练权重 权重 pt文件
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YOLOv5-lite预训练权重文件(V5lite-e.pt/V5lite-s.pt/V5lite-g.pt/V5lite-c.pt) YOLOv5-lite预训练权重文件 YOLOv5-lite预训练权重文件 YOLOv5-lite预训练权重文件 YOLOv5-lite预训练权重文件 YOLOv5-lite预训练权重文件 YOLOv5-lite预训练权重文件 YOLOv5-lite预训练权重文件 YOLOv5-lite预训练权重文件 YOLOv5-lite预训练权重文件
2022-07-06 16:06:39 22.71MB yolov5-lite
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参考博客链接:https://blog.csdn.net/m0_46384757/article/details/116424523
2022-07-01 21:07:40 657.58MB 计算机视觉 数据集
yolov3 512输入预训练权重
2022-06-27 19:10:20 448.02MB yolov3
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基于pytorch平台的,用于图像超分辨率的深度学习模型:SRCNN。 其中包含网络模型,训练代码,测试代码,评估代码,预训练权重。 评估代码可以计算在RGB和YCrCb空间下的峰值信噪比PSNR和结构相似度。
2022-06-15 21:05:24 2.39MB pytorch SRCNN 深度学习 超分辨率
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基于pytorch平台的,用于图像超分辨率的深度学习模型:FSRCNN。 其中包含网络模型,训练代码,测试代码,评估代码,预训练权重。 评估代码可以计算在RGB和YCrCb空间下的峰值信噪比PSNR和结构相似度。
2022-06-15 21:05:23 12.24MB pytorch python 深度学习 超分辨率
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1、yolov5下俯视场景下车辆行人检测视觉检测,包含YOLOv5s和YOLOv5m两种训练好的visdrone数据集权重,以及PR曲线,loss曲线等等,有pyqt界面,目标类别为车辆行人等 2、pyqt界面可以检测图片、视频、调用摄像头 3、数据集和检测结果参考:https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743 4、采用pytrch框架,python代码
2022-06-10 14:06:40 231.87MB Visdrone数据集YOLOv pyqt界面
Mask R-CNN数据标注和模型训练 教程:https://yidamyth.blog.csdn.net/article/details/124851003 使用Mask R-CNN标注自定义数据集,训练自己的模型。 本资源是教程中所需要加载的预训练模型,提供一个便捷的下载链接,大家也可以去噼里啪啦教程中给定的链接进行下载。 详细标注过程,及模型训练见教程。
2022-05-26 22:05:16 249.58MB MaskR-CNN 预训练权重 自定义数据集 maskrcnn
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