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针对基本蝙蝠算法存在容易过早陷入局部最优以及求解精度低的问题,提出一种改进的蝙蝠算法(SABA),加入自适应的步长控制机制和变异机制.通过对12个单峰/多峰函数的测试表明,与粒子群算法、蝙蝠算法相比,SABA算法能够有效解决算法陷入局部最优的问题,从而具有较高的求解精度.

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欢迎来到迷人的蝙蝠世界！这个蝙蝠侦听器套件可以听到由蝙蝠创建的超声波声音，并将其转换为较低的频率，以便您可以听到他们的沟通，导航和寻找他们！蝙蝠使用超声波脉冲导航并检测猎物。这些脉冲是非常高的音高，在40-120kHz的范围内，是人类可以听到的最大频率的5倍。蝙蝠侦听器是一种电子电路，将蝙蝠产生的高音转换成人声。为了额外的乐趣，使用蝙蝠侦听器调查其他小工具，使高频噪音。 此套件也用于检查超声波宠物恐慌者是否仍在工作，检查管道泄漏的气体，并听取老鼠造成的噪音！这个套件最初是为了我爸爸的圣诞礼物而设计的，他在花园里看到蝙蝠。然后，我在诺丁汉Hackspace（nottinghack.org.uk）举办了一个研讨会，从那里我决定把它变成一个出售的工具包。我最近根据反馈更新了该套件，而且现在更快地构建，需要更少的电线，而终端单元更好使用。我还添加了输出的视觉指示，对于更高级的用户，可以使用arduino或其他微控制器进行监视的输出。 蝙蝠侦听器实物展示: 所需的材料清单如下，见附件BOM下载: 附件内容截图:

蝙蝠算法的matlab基础代码 里面的评价函数可自定义，内附完整主程序

Metaheuristic algorithms such as particle swarm optimization and simulated annealing are now becoming powerful methods for solving many tough optimization problems . The vast majority of heuristic and metaheuristic algorithms have been derived

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基于蝙蝠算法的PID参数优化，本文档在测试完蝙蝠算法的优越性之后对热工系统的重要参数pid参数进行的优化，观察了优化结果。同时还与模糊算法优化结果进行了比较。