基于自适应步长的改进蝙蝠算法
针对基本蝙蝠算法存在容易过早陷入局部最优以及求解精度低的问题,提出一种改进的蝙蝠算法(SABA),加入自适应的步长控制机制和变异机制.通过对12个单峰/多峰函数的测试表明,与粒子群算法、蝙蝠算法相比,SABA算法能够有效解决算法陷入局部最优的问题,从而具有较高的求解精度.
文件下载
评论信息
其他资源
- java wgs84坐标转换成北京54坐标
- 模糊规则的生成
- 朴素贝叶斯算法在matlab中实现
- mysql4.0.18-win
- MT7620A_官方PCB及PCB已转成Altium Designer工程
- 1000人 校园网络规划与设计.zip
- 托盘装载问题
- 2020中国用户体验行业发展调研报告.pdf
- Android中Http的Get与Post的demo
- SwitchHosts._windows_installer_3.5.6.5551.exe
- rocketmq-console-ng-2.0.0.jar
- GolfIV：织物的防热尝试-源码
- oracle优化知识点图.emmx
- VOS所有版本3000、2009等
- perl-hot-keys.pdf
- jspsmartupload.jar包
- 基于JSP的个人博客BLOG(SQLServer版)
- Apache2.2.15
- 用R语言进行电影评论挖掘
- VC++酒店客房管理系统 MFC
- BACnet协议源码
- 清华大学现代通信原理课件 清华大学研究所复试资料 第一部分 陈巍 梅顺良 金德鹏老师绝佳搭配
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明