改程序实现了二值图像边缘线的细化，该算法不同与matlab工具箱中的细化函数，效果更好，值得研究！

该实现（C++实现）是在查表法的基础上进行优化后的结果，结果比较完美，且效率较高，适合学习；详细分析见：https://blog.csdn.net/weixin_47156401/article/details/122287851?spm=1001.2014.3001.5502

细化KPI指标培训.ppt

案件管理系统需求细化文档.pdf

利用MATLAB实现了频谱细化，采用的方法是FFT+FT，实验结果表明经过细化后的频谱有更高的频率分辨率

hilditch.m是hilditch细化算法。 RC_unwrap.m是逐行逐列去包裹算法。 least_unwrap.m是最小二乘去包裹算法。 FTP.m是利用傅里叶变换提取相位。 sincosfilter.m是正余弦滤波算法。

ameshref：2D自适应网格细化的高效Matlab实现

这是对 Zhang-Suen 细化算法以及相关预处理和后处理步骤的改编，如 JR Parker 在。 先决条件 仅适用于 C++ 对于 Python 支持 ，使用 Python 绑定构建。 $ git clone $ cd zhang-suen-thinning 建造 可以通过两种方式构建公开执行 Zhang-Suen 细化函数的库。 为了在 C++ 程序中使用，可以通过进入项目的顶级目录并键入来生成静态库libzhangsuen.a $ make 这将在当前目录中生成libzhangsuen.a ，然后可将其用于链接使用该库的 C++ 程序。 要与 Python 一起使用，必须安装 OpenCV，并使用 Python 支持构建。 然后，可以通过执行构建 Python 扩展 $ make python 这将在python/生成zhangsuen.so ，这是一个可直接从

用VC++编写的数字图像处理的粗化和细化的程序。

基于vc平台开发的图像的粗化细化处理源码