软件需求分析课件：Chap 12-Model Refinement.ppt

软件需求分析英文课件：Chap 12-Model Refinement.ppt

在二元数字通信系统中，假设为H1时，信源输出为常值正电压A，假设为H0时，信源输出为零电平；信号在通信信道传输过程中叠加了高斯噪声n(t)，每种信号的持续时间为（0,T)，在接收端对接收到的信号x(1)在（0,T)时间内进行了N次独立采样，样本为xk (k=1,2,···,N)。已知噪声样本nk是均值为零方差为的高斯噪声。

ameshref：2D自适应网格细化的高效Matlab实现

"Using Z: Specification, Refinement and Proof" - J. Woodcock and J. Davies Prentice Hall, 1994. 英文版

PyTorch-HITNet分层迭代瓷砖精加工网络，用于实时立体声匹配 使用PyTorch的HITNet实施 这是一个包含实现Google论文HITNet的代码的存储库：用于实时立体匹配的分层迭代切片优化网络 该项目是初始版本，可以训练和测试模型，但可能包含一些错误，需要进一步修改和调试。 如果您发现有关我的代码的任何问题，请打开问题或尽快与我联系（ ）。 当前，该项目无法复制原始论文中报告的准确性和速度。 在速度方面，官方实现使用其优化的cuda op来加速参考和培训。（请参考其，该尚未包含模型代码）。 感谢弗拉基米尔·坦科维奇（Vladimir Tankovich）的帮助，他与他的团队一起提出了这个强大的立体声网络，并为我提供了许多原始论文的细节和说明。 另外，我还要感谢@ xy-guo，他提出了出色的 ，因为代码是从他的存储库中部分借用的。 要求 Pytorch = 1.1

Vehicle noise and vibration refinement,Edited by Xu Wang

Paper - SR3 - Image Super-Resolution via Iterative Refinement

matlab官方定位代码自适应网格细化 该软件通过比较在网格或网格上的节点处评估的度量来支持二维网格的自适应网格细化。 安装 下载或提取此存储库。 在MATLAB中，运行meshToyProblem.m脚本和/或runAllTests.m脚本以验证软件是否正在运行。 无需其他编译步骤。 算法概述 有关此代码的实际示例，请参见meshToyProblem.m脚本 网格细化问题始于由单个单元格组成的网格。 每个像元由四个角表示，每个角代表一个单独的节点。 节点以度量为特征，即与该节点表示的（ x ， y ）位置相关联的值。 因此，由adaptiveMesh.Node类表示的节点负责计算评估指标。 要针对您所关注的问题运行自适应网格细化，必须首先创建一个类，该类扩展adaptiveMesh.Node类并覆盖getMetric()函数。 custon Node类的示例在tests文件夹中的ToyNode类中提供。 要初始化由adaptiveMesh.Mesh类表示的网格，请实例化对象并指定边界和节点类： mapMesh = adaptiveMesh.Mesh(); bounds = [- 1

KG Refinement by Knowledge Intensive Crowdsourcing-林欣.pdf