数据库基础
2022-11-24 14:15:04 603KB 数据库
mysql索引,看这一篇就够
2022-11-23 14:16:41 1.15MB 数据库 mysql
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Js 滑动门 英文字母切换 仿淘宝购物索引效果.zip
2022-11-21 20:18:45 19KB jQuery
BTMaster发布系统是一套基于PHP MYSQL平台架构的BT发布索引系统。页面使用DIV CSS模板设计机制构建,严格遵守XHTML制作标准,完全兼容各主流浏览器(IE、Firefox、Opera等),风格定制简单到仅需一个css文件和数个图片即可。发布系统用户数据可与任何第三方系统实现完美整合,现有系统不必作任何修改。支持HTTP和UDP协议,多Tracker发布,Torrent文件智能纠错。同时提供eMule(电驴)资源发布功能,一网打尽所有P2P资源。页面自动静态缓存,无需人工干涉,具有强大的负载能力,轻松应付大流量访问。 特色功能介绍: 1. 程序语言分离,可轻松修改为任意语言版本(英文、繁体中文、韩文等) 2. 页面数据自动缓存,无需人工干涉,轻松应付大流量访问(可开关) 3. 伪HTML(URL REWRITE链接重写),更能有效被搜索引擎抓取 4. 核心Tracker使用XBT Tracker 完美支持多端口,支持HTTP和UDP协议(在P43.0CPU 512M内存环境下,应付30万peer绰绰有余) 5. 支持多Tracker协议,后台设置Tracker端口参数,无需重启服务 6. 可结合论坛用户进行用户验证 - 可设置多个登陆节点 轻松实现联盟用户验证 7. 无限分类(无限级、无限数量) 8. Torrent智能纠错,为目前所有BT程序中最严谨最标准的 9. 简繁搜索匹配(例如:搜索关键字"中国",也将匹配关键字"中國") 10.热门搜索关键字排行 11.发布联盟 12.后台多用户管理 13.网站广告管理 14.用户系统支持自主注册和其他系统用户资料整合(用户资料整合不受目标系统开发语言、数据库的限制) 15.eMule资源发布 16.资源列表页鼠标悬浮内容显示(AJAX实现,页面数据更为简洁) 17.集成数据采集接口 18.标题着色 19.数据库备份、恢复 20.JS调用 最后更新:2008年09月06日 修复一个高危安全隐患,该安全隐患存在于所有BTMaster版本中,请所有使用BTMaster的站长尽快升级到最新版本。
2022-11-21 00:34:27 2.75MB Php源码-上传下载
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《深入搜索引擎:海量信息的压缩、索引和查询》是斯坦福大学信息检索和挖掘课程的首选教材之一,并已成为全球主要大学信息检索的主要教材。《深入搜索引擎:海量信息的压缩、索引和查询》理论和实践并重,深入浅出地给出了海量信息数据处理的整套解决方案,包括压缩、索引和查询的方方面面。其最大的特色在于不仅仅满足信息检索理论学习的需要,更重要的是给出了实践中可能面对的各种问题及其解决方法。 《深入搜索引擎:海量信息的压缩、索引和查询》作为斯坦福大学信息检索课程的教材之一,具有一定的阅读难度,主要面向信息检索专业高年级本科生和研究生、搜索引擎业界的专业技术人员和从事海量数据处理相关专业的技术人员。 第1章 概览 1.1 文档数据库(DOCUMENT DATABASES) 1.2 压缩(COMPRESSION) 1.3 索引(INDEXES) 1.4 文档索引 1.5 MG海量文档管理系统 1.6 进一步阅读 第2章 文本压缩 2.1 模型 2.2 自适应模型 2.3 哈夫曼编码 范式哈夫曼编码 计算哈夫曼编码长度 总结 2.4 算术编码 算术编码是如何工作的 实现算术编码 保存累积计数 2.5 符号模型 部分匹配预测 块排序压缩 动态马尔科夫压缩 基于单字的压缩 2.6 字典模型 自适应字典编码器的LZ77系列 LZ77的Gzip变体 自适应字典编码器的LZ78系列 LZ78的LZW变体 2.7 同步 创造同步点 自同步编码 2.8 性能比较 压缩性能 压缩速度 其他性能方面的考虑 2.9 进一步阅读 第3章 索引 3.1 样本文档集合 3.2 倒排文件索引 3.3 压缩倒排文件 无参模型(Nonparameterized models) 全局贝努里模型 全局观测频率模型(Global observed frequency model) 局部贝努里模型(Local Bernoulli model) 有偏贝努里模型(Skewed Bernoulli model) 局部双曲模型(Local hyperbolic model) 局部观测频率模型(Local observed frequency model) 上下文相关压缩(Context-sensitive compression) 3.4 索引压缩方法的效果 3.5 签名文件和位图 签名文件 位片签名文件(Bitsliced signature files) 签名文件分析 位图 签名文件和位图的压缩 3.6 索引方法的比较 3.7 大小写折叠、词根化和停用词 大小写折叠 词根化 影响索引长度的因素 停用词(stop word) 3.8 进一步阅读 第4章 查询 4.1 访问字典的方法 访问数据结构 前端编码(Front coding) 最小完美哈希函数 完美哈希函数的设计 基于磁盘的字典存储 4.2 部分指定的查询术语 字符串暴力匹配(Brute-force string matching) 用n-gram索引 循环字典(Rotated lexicon) 4.3 布尔查询(BOOLEAN QUERY) 合取查询(conjunctive query) 术语处理顺序 随机访问和快速查找 分块倒排索引 非合取查询(Nonconjunctive query) 4.4 信息检索和排名 坐标匹配(Coordinate matching) 内积相似度 向量空间模型 4.5 检索效果评价 召回率和精确率 召回率-精确率曲线 TREC项目 208 万维网搜索(World Wide Web Searching) 其他有效性评价方法 4.6 余弦法实现 文档内频率 余弦值的计算方法 文档权重所需的内存 累加器内存 快速查询处理 按频率排序的索引 排序 4.7 交互式检索 相关性反馈 概率模型 4.8 分布式检索 4.9 进一步阅读 第5章 索引构造 第6章 图像压缩 第7章 文本图像 第8章 混合图文 第9章 系统实现 第10章 信息爆炸 附录A MG系统指南 附录B 新西兰图书馆
2022-11-20 21:39:15 75.51MB 搜索引擎
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深入搜索引擎--海量信息的压缩、索引和查询 深入搜索引擎--海量信息的压缩、索引和查询 清晰完整中文版
2022-11-18 17:00:13 74.41MB 数据挖掘 搜索引擎
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matlab代码影响贸易统计 曲折统计工具箱是基于Matlab的软件,用于量化曲折通道的参数描述符(弯曲度,弧波长,幅度,曲率,拐点等)。 为了获得所有曲折参数,MStaT使用小波变换功能分解信号(中心线)。 工具箱将获取小波频谱,曲率和角度变化以及全局小波频谱。 要使用MStaT的输入数据是中心线(在坐标系中)和研究通道的平均宽度。 MStaT可以在短时间内分析大量弯头。 MStaT还允许计算周期的迁移,迁移模块的迁移并分析迁移信号。 最后,MStaT具有汇流模块,该模块可以计算主通道上支流通道的存在所产生的影响。 有关更多信息,请参见。 这是MStaT源代码的GitHub存储库。 要使用源代码运行MStaT,请执行以下操作: Ensure you have Matlab 2015b or newer. Clone this repository using Git: # if you have a key associated with your github account git clone https://github.com/ldominguezruben/mstat.gi
2022-11-10 16:23:16 22.15MB 系统开源
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Python基础知识详解 从入门到精通 全集索引篇 为方便查看需要的文章,本人将在这里存放我学习python过程中整理的博客的链接 目前仍在更新中 基础 Python基础知识详解 从入门到精通(一)介绍 Python基础知识详解 从入门到精通(二)基础 Python基础知识详解 从入门到精通(三)语法与函数 Python基础知识详解 从入门到精通(四)列表、元组、字典、集合 Python基础知识详解 从入门到精通(五)模块管理 Python基础知识详解 从入门到精通(六)文件操作 Python基础知识详解 从入门到精通(七)类与对象 Python基础知识详解 从入门到精通(八)魔法方法
2022-11-08 21:52:23 34KB python python函数 索引
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说明:本教程将阐述无监督特征学习和深入学习的主要观点。通过学习,你也将实现多个功能 学习/深度学习算法,能看到它们为你工作,并学习如何应用/适应这些想法到新问题上。
2022-11-04 15:56:15 7.2MB 机器学习 深度学习
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