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本书是高等教育“十一五”国家级规划教材，系统介绍各种数据结构、常用算法及算法分析技术。数据结构的内容包括线性结构、树形结构、哈希结构、索引结构；算法方面的内容包括选择算法、查找算法、排序算法。本书还较为详细地分析了各种算法的时间复杂度和空间复杂度，介绍了分摊复杂度分析技术。作为各种数据结构和算法的应用，本书给出了图的标准界面及其实现。利用这个标准界面, 实现了图论中的一些经典算法。

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南开大学提出新物体分割评价指标，相比经典指标错误率降低 69.23%

STL 模型是通过将实体模型曲面细分为三角形而获得的。 镶嵌的精度由弦误差控制，弦误差是镶嵌模型与原始实体模型之间的最大形状差异。 细分实体模型所需的三角形数量是可接受的弦误差和零件几何复杂性的函数。 在 STL 文件创建过程中生成的大量三角形可能会影响对模型进行切片以及随后为每个切片创建轮廓所需的时间。 制造所需的切片数量通常来自用户指定的层厚度和零件构建方向。 STL文件中定义的三角形面必须由每个切片进行切片，并且必须为每个切片构造轮廓； 因此，算法的效率在切片和轮廓创建所需的时间中起着巨大的作用。 为了减少切片时间，本文提出了一种具有高效轮廓构造的改进切片算法。该方法具有高效、健壮性和自动识别内外轮廓的能力等重要特点。

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