金属表面为什么要选用抗金属电子标签? 　　随着物联网技术的快速发展，RFID电子标签越来越广泛的应用，对于RFID系统性能的要求也越来越高。 　　但是，在很多应用中，RFID标签需要贴附于金属物体表面，具有类偶极子天线的普通无源超高频RFID标签应用于金属表面时，性能会急剧下降，甚至不能被有效读取。 　 　　金属物体对于标签天线参数及性能的影响，主要有两个方面，一个是天线场，一个是天线参数(如：阻抗，S参数，辐射效率)。天线所工作的场中有阅读器发射来的入射波和被金属板反射回来的反射波，而入射波与反射波存在着一定的相位差，导致两者之间在一定程度上相互抵消使得场强减弱，这样

最近有太多的人不明白“单片机系列”的问题了。也就是说，很多人都在问STC12C2052和STC12C4052两个型号有什么区别。在任何一款STC单片机的数据手册里都有对型号的分析介绍，可是现代社会，人们都很急躁，哪有时间仔细看数据手册呀。于是我就接到了这些不难解释的问题了。现在我在此做一个介绍文章，以后再有问到此问题的，我就直接让他来看文章。

1、项目要求： ​基于 pytorch 搭建神经网络分类模型识别花的种类，输入一张花的照片，输出显示最有可能的前八种花的名称和该种花的照片。 2、分三大步骤操作： 数据集预处理操作： 读取数据集数据 构建神经网络的数据集 1）数据增强：torchvision中transforms模块自带功能，将数据集中照片进行旋转、翻折、放大…得到更多的数据 2）数据预处理：torchvision中transforms也帮我们实现好了，直接调用即可 3）处理好的数据集保存在DataLoader模块中，可直接读取batch数据 网络模型训练操作： 迁移pytorch官网中models提供的resnet模型，torchvision中有很多经典网络架构，调用起来十分方便，并且可以用人家训练好的权重参数来继续训练，也就是所谓的迁移学习 选择GPU计算、选择训练哪些层、优化器设置、损失函数设置… 训练全连接层...... 详细介绍见：https://blog.csdn.net/zhaohaobingniu/article/details/119922606?spm=1001.2014.3001.5501

电机在包装，食品和饮料，制造业，医疗和机器人等众多行业的许多运动控制功能中发挥着关键作用。我们可以根据功能，尺寸，扭矩，精度和速度要求从几种电机类型中进行选择。　　众所周知，电机是传动以及控制系统中的重要组成部分，随着现代科学技术的发展，电机在实际应用中的重点已经开始从过去简单的传动向复杂的控制转移;尤其是对电机的速度、位置、转矩的控制。但电机根据不同的应用会有不同的设计和驱动方式，咋看下好像选型非常复杂，因此为了人们根据旋转电机的用途，进行了基本的分类。下面我们将逐步介绍电机中有代表性、常用、基本的电机——控制电机和功率电机以及信号电机。　　　　控制电机　　控制电机主要是应用在的转速、位置控

循环性能对锂离子电池的重要程度无需赘言;另外就宏观来讲，更长的循环寿命意味着更少的资源消耗。因而，影响锂离子电池循环性能的因素，是每一个与锂电行业相关的人员都不得不考虑的问题。

RSNA-Pneumonia-Detection-Challenge:目的是预测与肺炎相关的肺部混浊以及胸部X线照片中的边界框。 目的是检测是否对患有肺炎的肺进行分类，并丢弃其他种类的不透明物，例如由液体，细菌，肺癌等引起的不透明物。可以应用各种算法，但是我们继续使用YOLO事实证明这是最好的。 我们从https那里获得了大部分帮助

操作系统知识

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CMMI过程域的四个种类 过程域可以归为四类： § 过程管理 § 项目管理 § 工程 § 支持

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